[发明专利]一种磁盘异常检测方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种磁盘异常检测方法，其特征在于，包括：

采集待检测的目标磁盘的FARM日志；

对所述FARM日志进行特征提取，得到FARM向量；

利用预训练得到的磁盘异常检测模型对所述FARM向量进行检测，得到磁盘异常检测结果；其中，所述磁盘异常检测模型为通过将真异常盘作为训练样本进行训练得到的模型。

2.根据权利要求1所述的磁盘异常检测方法，其特征在于，利用预训练得到的磁盘异常检测模型对所述FARM向量进行检测，得到磁盘异常检测结果，包括：

通过所述磁盘异常检测模型的编码网络对所述FARM向量进行降维特征提取，得到抽象特征向量；

通过所述磁盘异常检测模型的解码网络对所述抽象特征向量进行解码操作，得到解码后向量；其中，所述解码网络为通过将真异常盘作为训练样本进行训练得到的网络；

判断所述解码后向量与所述FARM向量是否一致；

若是，则确定所述目标磁盘为异常磁盘；

若否，则确定所述目标磁盘为正常磁盘。

3.根据权利要求2所述的磁盘异常检测方法，其特征在于，对所述FARM日志进行特征提取，得到FARM向量，包括：

对所述FARM日志进行特征提取，各目标特征；

对各所述目标特征进行归一化操作，得到各归一化特征；

利用各所述归一化特征进行向量构建，得到所述FARM向量。

4.根据权利要求3所述的磁盘异常检测方法，其特征在于，判断所述解码后向量与所述FARM向量是否一致，包括：

分别计算所述FARM向量中各所述归一化特征与所述解码后向量中对应的解码后归一化特征的差值；

对各所述差值进行平均值计算，得到评估值；

判断所述评估值是否大于预设值。

5.一种磁盘异常检测装置，其特征在于，包括：

日志采集模块，用于采集待检测的目标磁盘的FARM日志；

向量提取模块，用于对所述FARM日志进行特征提取，得到FARM向量；

检测结果获得模块，用于利用预训练得到的磁盘异常检测模型对所述FARM向量进行检测，得到磁盘异常检测结果；其中，所述磁盘异常检测模型为通过将真异常盘作为训练样本进行训练得到的模型。

6.根据权利要求5所述的磁盘异常检测装置，其特征在于，所述检测结果获得模块包括：

编码子模块，用于通过所述磁盘异常检测模型的编码网络对所述FARM向量进行降维特征提取，得到抽象特征向量；

解密子模块，用于通过所述磁盘异常检测模型的解码网络对所述抽象特征向量进行解码操作，得到解码后向量；其中，所述解码网络为通过将真异常盘作为训练样本进行训练得到的网络；

判断子模块，用于判断所述解码后向量与所述FARM向量是否一致；

异常磁盘确定子模块，用于当确定所述解码后向量与所述FARM向量一致时，确定所述目标磁盘为异常磁盘；

正常磁盘确定子模块，用于当确定所述解码后向量与所述FARM向量不一致时，确定所述目标磁盘为正常磁盘。

7.根据权利要求6所述的磁盘异常检测装置，其特征在于，所述向量提取模块包括：

特征提取子模块，用于对所述FARM日志进行特征提取，各目标特征；

归一化子模块，用于对各所述目标特征进行归一化操作，得到各归一化特征；

向量构建子模块，用于利用各所述归一化特征进行向量构建，得到所述FARM向量。

8.根据权利要求7所述的磁盘异常检测装置，其特征在于，所述判断子模块包括：

差值计算单元，用于分别计算所述FARM向量中各所述归一化特征与所述解码后向量中对应的解码后归一化特征的差值；

评估值计算单元，用于对各所述差值进行平均值计算，得到评估值；

判断单元，用于判断所述评估值是否大于预设值。