[发明专利]一种光固化切片图像边缘抗锯齿优化装置、设备、方法和存储介质有效
申请号: | 202110092108.8 | 申请日: | 2021-01-23 |
公开(公告)号: | CN112862705B | 公开(公告)日: | 2023-08-25 |
发明(设计)人: | 曾庆丰;王江波;赵小龙;聂文斌;段剑彪;孙胜军;李建宾 | 申请(专利权)人: | 西安点云生物科技有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/13;G06T17/00;G06F17/16 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 王艾华 |
地址: | 710077 陕西省西安市高新区丈*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 光固化 切片 图像 边缘 锯齿 优化 装置 设备 方法 存储 介质 | ||
1.一种光固化切片图像边缘抗锯齿优化方法,其特征在于,包括:
步骤1,载入工件的3D模型;
步骤2,对3D模型进行切片处理,得到3D模型的切片单元;
步骤3,获得每一个切片单元的切片图像;
步骤4,对每一个切片图像进行高斯滤镜处理;
步骤4.1,选择邻域模板;
步骤4.2,确定切片图像中一个像素点的初始像素值矩阵,所述像素值矩阵的阶数和邻域模板的阶数相同;
步骤4.3,通过二维高斯函数对所述像素点的像素值矩阵进行处理,获得所述像素点的权重值矩阵;
步骤4.4,将权重值矩阵中的值相加,获得所述像素点的像素值;
p(0,0)=f(-1,1)×p(-1,1)+f(0,1)×p(0,1)+f(1,1)×p(1,1)+…+f(1,-1)×p(1,-1) (5)
其中,p(x,y)为x,y的像素点的像素值,f(x,y)为坐标值为x,y的像素点对应的权重值;
步骤4.5,重复步骤4.1至步骤4.4,直至所述切片图像中所有像素点优化结束,所述切片图像优化结束;
步骤5,重复步骤4,直至所有的切片图像高斯滤镜处理结束,获得高斯滤镜后的3D模型;
步骤6,对比高斯滤镜后的3D模型和步骤1中载入的3D模型,如轮廓不一致,重复步骤1-步骤5,直至两个3D模型的比对轮廓一致,完成优化。
2.根据权利要求1所述的一种光固化切片图像边缘抗锯齿优化方法,其特征在于,步骤2中,对载入工件的3D模型设置切片算法参数后进行切片。
3.根据权利要求2所述的一种光固化切片图像边缘抗锯齿优化方法,其特征在于,所述参数包括底层层厚、底层参数、底层光照时间、层厚和层光照时间。
4.根据权利要求1所述的一种光固化切片图像边缘抗锯齿优化方法,其特征在于,步骤4.1中,所述邻域模板的阶数为3×3,所述邻域模板为:
其中,f(x,y)为坐标值为x,y的像素点对应的权重值。
5.根据权利要求1所述的一种光固化切片图像边缘抗锯齿优化方法,其特征在于,步骤4.3中,所述二维高斯函数为:
其中,μ1μ2为x和y的均值,σ1和σ2为x和y的方差,ρ为x和y的相关系数,绝对值小于1。
6.根据权利要求1所述的一种光固化切片图像边缘抗锯齿优化方法,其特征在于,步骤4.3中,所述权重值矩阵为:
其中,p(x,y)为x,y的像素点的像素值。
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