[发明专利]可分配数据存储库的数据处理方法及系统

说明书

本申请提供一种可分配数据存储库的数据处理方法及系统，该方法包括：获取采集的第一视频数据，第一视频数据包括N帧图像；根据处理优先级对N帧图像进行处理得到多组序列，多组序列中的每组序列包括一帧或多帧图像；将多组序列存储到每组序列的处理优先级对应的存储列表中；N≥M≥200，N、M为整数。通过本申请实施例可以提高存储空间的利用率，降低存储成本。

技术领域

本申请涉及互联网监控技术领域，具体涉及一种可分配数据存储库的数据处理方法及系统。

背景技术

随着互联网的发展和社会的进步，用户的生活中出现了越来越多的智能设备，比如说智能音响、智能扫地机器人、智能摄像机等等。对于智能设备来说，所使用的基本部件传感器，当智能摄像机处于工作的状态中，每时每刻都采集着周围环境的数据，数据一般是存储到本地或者存储到云端。

对于智能摄像机而言，若将智能摄像机全天24小时开启，可能会耗费较大的内存空间来存储数据；若不将智能摄像机全天24小时开启，可能会遗漏用户所感兴趣的数据。所以，如何有效的处理智能摄像机采集的数据，是目前亟需解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种可分配数据存储库的数据处理方法及系统，可以提高存储空间的利用率，降低存储成本。

第一方面，本申请实施例提供了一种可分配数据存储库的数据处理方法，该方法可以包括：

获取采集的第一视频数据；

根据处理优先级对所述第一视频数据进行处理得到多组序列，所述多组序列中的每组序列包括第一视频数据中的一帧或多帧图像；

将所述多组序列存储到每组序列的处理优先级对应的存储列表中。

根据第一方面，在一种可能的实现方式中，所述获取采集的第一视频数据，所述根据处理优先级对所述第一视频数据进行处理得到多组序列之前，还包括：

根据物体识别模型从所述第一视频数据中识别出包含活动物体的多帧图像，所述多帧图像包括多种活动物体，每帧图像携带有时间标识；

根据分类模型对所述多帧图像进行分类得到N个分类结果，每个分类结果对应于一种活动物体，每个分类结果包括一一对应的活动物体的帧图像；

将每个分类结果中的帧图像按照时间先后进行排序，根据每帧图像携带的时间标识对分类结果中排序后的帧图像进行分类得到子序列，所述子序列包括时间连续的多帧图像；

将所述第一视频数据以分类结果的形式存储到缓冲区，每个分类结果中包括进行分类后的一个或多个子序列。

根据第一方面，在一种可能的实现方式中，所述处理优先级包括第一处理优先级为第一目标时间内和第一目标对象，第一处理优先级为第一目标时间内和第二目标对象；所述根据处理优先级对所述第一视频数据进行处理得到多组序列，包括：

根据所述第一目标对象从所述缓冲区中选择第一目标分类结果，所述第一目标分类结果包括所述第一视频数据中所述第一目标对象对应的多帧图像；

根据第一目标时间从所述第一目标分类结果中确定第一目标子序列，所述第一目标子序列包括所述第一视频数据中所述第一目标对象和所述第一目标时间对应的多帧图像，所述第一目标子序列对应所述第一处理优先级；

根据所述第二目标对象从所述缓冲区选择中选择第二目标分类结果，所述第二目标分类结果包括所述第一视频数据中所述第二目标对象对应的多帧图像；

根据第一目标时间从所述第二目标分类结果中确定第二目标子序列，所述第二目标子序列包括所述第一视频数据中所述第二目标对象和所述第一目标时间对应的多帧图像，所述第二目标子序列对应所述第二处理优先级。

第二方面，本申请实施例提供了一种可分配数据存储库的数据处理装置，该装置可以包括：

获取单元，用于获取采集的第一视频数据；

处理单元，用于根据处理优先级对所述第一视频数据进行处理得到多组序列，所述多组序列中的每组序列包括一帧或多帧图像；