[发明专利]物品信息推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质

权利要求书

1.一种物品信息推送方法，包括：

获取用户所获取的物品总重量和与所述物品总重量对应的物品组中的每个物品的物品信息，得到物品信息集，其中，所述物品信息包括物品名称和对应所述物品名称的物品重量；

对所述物品信息集所包括的各个物品重量进行组合处理，得到物品重量组集，其中，所述物品重量组集中的物品重量组满足预设条件，所述预设条件为物品重量组中各个物品重量的和大于等于所述物品总重量和预设重量误差的差值以及所述物品重量组中各个物品重量的和小于等于所述物品总重量和所述预设重量误差的和；

获取所述物品组中的每个物品的物品图像特征组，得到物品图像特征组集；

基于所述物品重量组集和所述物品图像特征组集，生成推荐物品信息；

将所述推荐物品信息发送至具有显示功能和语音播放功能的补货设备；

其中，所述基于所述物品重量组集和所述物品图像特征组集，生成推荐物品信息，包括：

将所述物品重量组集中的每个物品重量组对应的各个物品名称确定为备选物品名称组，得到备选物品名称组集；

对于所述备选物品名称组集中的每个备选物品名称组，执行如下处理步骤：

将所述备选物品名称组中的每个备选物品名称的频次确定为置信度，得到置信度组；

基于所述物品图像特征组集、所述物品重量组集和所生成的置信度组，生成推荐物品信息；

其中，所述基于所述物品图像特征组集、所述物品重量组集和所生成的置信度组，生成推荐物品信息，包括：

将所述物品重量组集中的每个物品重量组所包括的各个物品重量的和确定为组合重量，得到组合重量集；

将所述物品重量组集中的每个物品重量组中的各个物品重量的平均值确定为组合均值，得到组合均值集；

将所述组合重量集中的每个组合重量和所述物品总重量的偏差值确定为组合偏差值，得到组合偏差值集；

将所述组合偏差值集中的每个组合偏差值和与所述组合偏差值对应的组合均值的比值确定为第一比值，得到第一比值组；

基于所述物品图像特征组集中的每个物品图像特征组，生成所述物品图像特征组中的各个物品图像特征间的各个距离作为特征距离组，得到特征距离组集；

基于所述特征距离组集中的每个特征距离组，生成特征信息，得到特征信息组，其中，所述特征信息组中的特征信息包括最小特征距离、最大特征距离和特征距离均值；

基于所述特征信息组、所述第一比值组和所生成的置信度组，生成推荐物品信息；

其中，所述基于所述特征距离组集中的每个特征距离组，生成特征信息，包括：

将所述特征距离组中的各个特征距离的最小值确定为最小特征距离；

将所述特征距离组中的各个特征距离的最大值确定为最大特征距离；

将所述特征距离组中的各个特征距离的平均值确定为特征距离均值；

其中，所述基于所述特征信息组、所述第一比值组和所生成的置信度组，生成推荐物品信息，包括：

基于所述特征信息组中的每个特征信息、与所述特征信息对应的第一比值和与所述第一比值对应的置信度组，生成推荐评分值，得到推荐评分值组；

将所述推荐评分值组中数值最大的推荐评分值确定为目标推荐评分值；

将所述目标推荐评分值对应的物品重量组确定为目标物品重量组；

将所述目标物品重量组中的每个目标物品重量对应的物品名称确定为目标物品名称，得到目标物品名称组；

将所述目标物品名称组确定为推荐物品信息；

其中，所述基于所述特征信息组中的每个特征信息、与所述特征信息对应的第一比值和与所述第一比值对应的置信度组，生成推荐评分值，包括：

将所述置信度组中的各个置信度的平均值确定为置信度均值；

通过公式，生成推荐评分值：

，

其中，表示推荐评分值，表示所述置信度均值，表示所述特征信息包括的特征距离均值，表示对应所述特征信息组的物品图像特征组中物品图像特征的序号，表示所述物品图像特征组所包括的物品图像特征的数量，表示欧拉数，表示所述物品图像特征组中的第个物品图像特征，表示预设的第一特征误差参数，表示所述特征信息包括的最大特征距离，表示所述特征信息包括的最小特征距离，表示预设的第二特征误差参数，表示所述第一比值，表示所述置信度组包括的置信度的数量，表示对应所述置信度组的物品重量组所包括的物品重量的数量，表示预设评分误差调整值，表示取绝对值运算。