[发明专利]一种步态识别方法

权利要求书

1.一种步态识别方法，所述方法包括：

对于信号预处理过程，原始的3轴加速度信号由低通滤波器消噪；然后，3轴加速度数据的阵列维数需要利用主成分分析（PCA）来降低；在配准阶段，通过提议的基于周期或基于固定长度的步态模板构建方法构建步态模板；在识别阶段，对于基于步态的身份识别过程，考虑到计算复杂度和匹配精度，设计了基于多重匹配算法以提高识别精度，使用皮尔逊相关系数PCC和曼哈顿距离MD算法来识别用户的身份；如果这两种算法的识别结果不一致，则实现附加算法，即归一化互相关NCC算法，以做出最终决策。

2.根据权利要求1所述的方法，其中低通滤波器消噪是指使用低通滤波器对原始加速度信号进行滤波，以去除高频噪声；只要平均步态频率在1.7和2.7 Hz之间，就会预设3 Hz的截止频率；接下来，对滤波后的信号进行进一步处理，以提取步态模板和探测数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其中所述主成分分析PCA是指将三维加速度信号合成为一维加速度信号；由于同一运动源在三个方向上产生加速度信号，因此它们应该具有很强的相关性，所以利用主成分分析识别三轴加速度信号的第一主成分是非常有效的。

4.根据权利要求1所述的方法，其中所述步态模板是指将合成一维加速度构建的模板；因为老人的步态特征可能会导致提取方法的故障增加；该发明方法不直接使用加速度信号俩提取步态周期，而是将合成的一维加速度构建步态模板，通过这种方法，可以解决老年人步态的不对称性。

5.根据权利要求1所述的方法，所述基于多重匹配算法，是指首先使用两个匹配算法，并对它们做出的决策进行比较；如果结果不同，则执行第三匹配算法以进一步比较两个决策并做出最终决策。