[发明专利]移动互联网上收集组织举办活动的记录与评分方法

说明书

本发明公开了移动互联网上收集组织举办活动的记录与评分方法，利用开发的前端工具软件所收集到的组织活动相关大数据，形成组织活动评分的大数据指标体系，并通过有监督机器学习建立组织活动评分与排名的预测模型。用户可以通过前端工具软件记录组织活动相关信息、积累360度评估的评分资料。系统通过对这些数据的处理，能够自动生成活动相关的记录信息，同时建立和修正相关预测模型，最终实现对组织活动的全自动化评分。本发明通过工具软件的设计使用以及活动评分预测模型的建立，降低了组织进行活动记录和累积专门评估资料的时间、精力成本，并极大提升了对活动评估的效率与准确性，为组织提供了客观的反馈信息。

技术领域

本发明属于信息技术领域中的大数据收集与分析，具体涉及基于大数据收集的组织活动记录与评分方法，通过软件工具收集组织活动记录与活动评分的相关大数据资料，自动生成组织的活动记录文档，并通过机器学习建立组织活动评分的预测模型，具体技术有软件开发、数据处理、有监督机器学习以及预测模型的解释与修正。

背景技术

在各类需要评估绩效的领域中，如何克服评价维度单一的问题一直备受关注，360度评估反馈于20世纪80年代以来，被广泛运用于企业中，由企业中与员工相关的各类人员从多个角度来全方位评价员工的绩效，并将评价结果向员工反馈，期以获得更加可靠、客观的结果。实践证明这样的多维度评价有较强优势，能够在一定程度上克服偏误，有助于被评价者能力的提升。因此，将这一方法应用于对组织的评估也能使得组织提升自身的效能。但是，目前还没有针对以举办活动为主要工作的组织的360度评估设计——如盈利型组织中的策展公司、营销公司等，以及非盈利组织中的社会企业、社会组织等，还未明确这类组织由哪些对象来评估更为合适。

随着科学技术的不断革新，大数据已经充斥人们日常生活的方方面面，大数据技术的发展也带来丰富的大数据资源。且大数据资料的收集并不需要十分复杂的技术，往往人们在使用电子设备和互联网时就已经不知不觉地留下了电子印迹，成为大数据的一部分。只要设计出合适的工具并稍加引导，就能将过往工作中的一些书面流程直接转化为电子流程，进而使与这一套流程的相关记录成为大数据资源，从而进行合理的开发与应用。特别是如果能将360度评估反馈所需的数据以这样的方式收集，也可以降低考核的成本。

将大数据资源转化为大数据指标体系，在有监督的预测模型下，与组织评价中最具权威性的专家评价作为标签进行机器学习,从而形成具有推论性的预测模型。当预测模型具有可推论性时,只需获得用相应的大数据，计算相关大数据指标，即可用于预测组织的评分。并且，当下已经有SHAP等工具可以用来解释预测模型的准确性，能够用以说明哪一类指标对于提高组织活动的评价更为重要。

国内目前虽然已有一些软件能够用于活动的发起与记录，比如“准到”、“活动聚”等，但主要做单次活动记录之用，针对群体也并非组织而是个人，并且没有对数据进行开发以用于组织评分。对于以活动为主要工作内容的组织，如盈利型组织中的策展公司、营销公司等；非盈利型组织中的社会企业、社会组织、社区社会组织等，缺少对其活动进行评估的工具。当前的组织评估往往只涉及单一维度或部分维度，特别是对于以办活动为主要内容的组织，通常仅由专家或活动受益对象对活动效果做出评价，导致评估结果过于片面，缺乏客观性。并且目前以办活动为主要工作内容的组织，其活动记录和评估资料大多还停留在书面记录的阶段，缺少电子化工具，评估时效性差，组织的活动资料整合后统一上交，历经繁复的资料审查、归档、评估过程后才能知晓结果，周期过长，难以对组织的工作起到指导与反馈作用。当下也还尚未形成有效、完整的基于工具软件收集的组织活动的记录和评估数据来计算组织评分的大数据指标体系，也缺少组织活动的管理工具，比如用户对自身权限内组织评分加以对比从而加以奖惩，对组织活动效益的判断，记录资料与真实情况的符合程度，避免造成信息不对称场景。

发明内容