[发明专利]一种用于检测复合板材CLT物理性能的方法

权利要求书

1.一种用于检测复合板材CLT物理性能的方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1：预处理：复合板材CLT的单元板材包括毛竹和铁杉，首先对毛竹和铁杉进行处理分别得到展平竹板与木板；

S2：单一板材力学性能测试：分别为两个单元板材展平竹板与木板通过光谱仪与万能试验机对单一板材的红外光谱和力学数据进行测量，测得各向静曲强度与弹性模量；

S3：单元板材建立力学性能预测模型建立与选取：通过设置材料数据，设置网络层数进行各物理模型分别预测，并与实测值进行对比，选定DBN-LSVR的力学性能预测模型；

S4：建立网格并进行CLT试件有限元分析：根据近红外扫描得出的结果进行模型建立，并对其划分各网格数的网格结构为进行网格无关型验证，

利用DBN-LSVR的力学性能预测模型对CLT试件进行有限元分析，并根据各结果进行网格无关型验证，确定所取网格的合理；

S5：CLT板有限元分析：根据CLT试件有限元分析的网格密度对CLT板进行有限元分析得出板材的静曲强度与弹性模量。

2.根据权利要求1所述的一种用于检测复合板材CLT物理性能的方法，其特征在于：所述步骤S1中对毛竹高温软化后将毛竹展平形成展平竹板，对铁杉进行切割处理。

3.根据权利要求1所述的一种用于检测复合板材CLT物理性能的方法，其特征在于：所述步骤S3中对板材预测流程中，结合深度学习，在深度学习过程中采用无监督学习与有监督学习相结合的方法，并对实际板材进行试验为深度学习提供数据源。

4.根据权利要求1所述的一种用于检测复合板材CLT物理性能的方法，其特征在于：所述步骤S4中网格的划分应根据深度学习过程中之前实验所用密度的应是各实验密度的误差加权均值，并逐渐递增。