[发明专利]一种基于水热条件预测土壤有效磷含量的预测方法

权利要求书

1.一种基于水热条件预测土壤有效磷含量的预测方法，其特征在于，包括以下操作步骤：

(1)获得待测地区的气象台编号，获得逐日历史气象数据，所述历史气象数据包括年平均降水量、≥10℃年平均积温；

(2)使用标准气象台的标准数据作为模型的初始数据，得到预测土壤有效磷含量的模型如下：

设：

则：

令：k＝P_N，

则：

其中，P_N为土壤速效钾含量，其单位为g·kg^-1，α、β、γ、ε为常数，T为≥10℃年平均积温，其单位为℃，P为年平均降水量，其单位为mm，k为区域多年土壤速效钾常数，它就是水热条件综合影响下的一个常数。

2.根据权利要求1所述一种基于水热条件预测土壤有效磷含量的预测方法，其特征在于，所述年平均降水量P采用以下方法得到：日降水量是指每日20时至次日20时，降水量的累加值，一年内所有日降水量的累加为年降水量，多年年降水量的平均值为年平均降水量P。

3.根据权利要求1所述一种基于水热条件预测土壤有效磷含量的预测方法，其特征在于，所述≥10℃年平均积温T采用以下方法得到：把当年大于或等于10℃持续期内的日平均温度累加起来得到的温度总和为年≥10℃积温，多年年≥10℃积温的平均值为≥10℃年平均积温。