[发明专利]基于大数据的辅助教学方法、装置、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种基于大数据的辅助教学方法，其特征在于，应用于网络教学，包括多个教学终端和教学云平台，其中，所述多个教学终端通信连接于所述教学云平台，所述方法包括：

获取所述教学终端浏览时长超过预设时长的教学信息列表，并提取所述教学信息列表中的大数据行为特征；

对所述大数据行为特征中的各浏览节点进行跟踪识别，并得到跟踪识别结果；

根据所述跟踪识别结果生成与所述教学终端相对应的辅助教学决策。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的辅助教学方法，其特征在于，所述获取所述教学终端浏览时长超过预设时长的教学信息列表的步骤中，具体包括：

所述教学信息列表包括所述教学终端通过浏览相应的教学信息，以及进行意图搜索目标后进行推荐的相关信息列表。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的辅助教学方法，其特征在于，所述提取所述教学信息列表中的大数据行为特征的步骤中，具体包括：

根据预设浏览行为特征对所述教学信息列表中的教学信息列表进行匹配，并提取所述教学信息列表中的特征向量；

获取每个所述特征向量的行为参数和内容参数，其中，所述行为特征参数包括在所述教学终端上对所述教学信息列表进行至少包含选取操作的行为，所述内容参数包括所述教学信息列表中被选取的所述教学信息的时序信息；

根据所述行为参数和所述内容参数生成所述大数据行为特征。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的辅助教学方法，其特征在于，所述对所述大数据行为特征中的各浏览节点进行跟踪识别，并得到跟踪识别结果的步骤中，具体包括：

对所述大数据行为特征的各浏览节点进行跟踪识别，并得到至少一个跟踪轨迹记录序列；

获取在所述教学终端播放的所述教学信息列表，并提取该所述教学信息列表中的教学关键信息，并将所述教学关键信息根据时序生成教学关键信息序列；

将所述跟踪轨迹记录序列和所述教学关键信息序列进行匹配，并获取所述跟踪轨迹记录序列和所述教学关键信息序列的关联度结果；

将所述关联度结果作为所述跟踪识别结果。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的辅助教学方法，其特征在于，所述通过所述跟踪轨迹记录序列和所述教学关键信息序列进行匹配，并获取所述跟踪轨迹记录序列和所述教学关键信息序列的关联度结果的步骤中，具体包括：

提取所述跟踪轨迹记录序列的轨迹行为节点和轨迹内容节点，并根据多个所述轨迹行为节点生成第一行为函数，根据多个所述轨迹内容节点生成第一内容函数；

提取所述教学关键信息序列的教学行为节点和教学内容节点，并根据多个所述教学行为节点生成第二行为函数，根据多个所述教学内容节点生成第二内容函数；

通过对所述第一行为函数和所述第二行为函数进行匹配获取行为偏移量；

通过对所述第一内容函数和所述第二内容函数进行匹配获取内容偏移量；

根据所述行为偏移量和所述内容偏移量生成所述跟踪轨迹记录序列和所述教学关键信息序列的偏移率；

根据所述偏移率确定所述跟踪轨迹记录序列和所述教学关键信息序列的关联度结果。

6.根据权利要求1至5任一所述的一种基于大数据的辅助教学方法，其特征在于，所述根据所述跟踪识别结果生成与所述教学终端相对应的辅助教学决策的步骤中，具体包括

获取对应所述教学终端的所述跟踪识别结果，并根据所述跟踪识别结果确定在所述教学信息列表中进行标记，根据标记结果生成对应所述教学终端的辅助教学策略，其中，所述辅助教学策略包括在网络教学进行中，教学进行至所述教学信息列表中的标记位置，则向所述教学云平台推送提示与该所述标记位置对应的所述教学终端；

根据所述辅助教学策略生成所述辅助教学决策。