[发明专利]一种基于轨交云控的非时空数据变换归集处理系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于轨交云控的非时空数据变换归集处理系统及方法，包括，无人驾驶系统以及应用在无人驾驶系统的数据收集处理系统，其中，数据收集处理系统，包括，数据收集单元、数据奇偶变换处理单元、数据存储单元；数据收集单元与数据奇偶变换处理单元连接；数据奇偶变换处理单元与数据存储单元连接；数据收集处理系统，通过数据收集单元收集无人驾驶系统的非时空数据，并将非时空数据进行映射得到数据帧模型，通过数据奇偶变换处理单元对数据帧模型进行奇偶变换后，存储到数据存储单元，本发明使得无人驾驶系统收集的数据得到了有效的归集，方便数据的溯源与管理，为无人驾驶系统的运行节省了存储空间吗，提高了无人驾驶系统的数据调用效率。

技术领域

本发明属于数据存储领域，涉及一种基于轨交云控的非时空数据变换归集处理系统及方法。

背景技术

随着信息物理融合系统和数字孪生技术的飞速发展，描述人类活动的客观世界和活动特征主要采用符号、数字、文本、图形和图像等方式。由此而产生的多源、异构、海量、高维数据具有时间、空间及其属性等时空特性，但仍有非时空数据的存在，这对数据分析和处理带来极大的困难。非时空数据相互之间存在一种或多种特定关系的集合，计算机往往只能采用检索算法和索引技术来处理。本发明针对具有时间、空间相关联的非线性的非时空数据进行奇偶特性的变换，在多叉树(至少十叉树)非线性构建基础之上，重新完成非时空数据对于事件的描述。这对于数字地球、智能交通、数字工厂等方面的信息变化数据描述及其数据挖掘，带来巨大的价值，也对非时空数据的时空模式自主抽取具有重要应用意义。

非时空数据中的事件关系和空间关系极为复杂，主要体现在不可度量的事件关系和空间关系隐含于其中。由于非时空数据的非线性、不确定和模糊等特征，需要对非时空数据进行线性化、结构化和时空化，这样更有利于对非时空数据进行技术上的整合、清晰、转换和提取。

非时空数据本身可以描述物质运动与事件变化。非时空数据仍有大小的，这由选择的时间区间决定。时间粒度越小，包含的时间点越多，分辨率越高，它对事件信息变化的描述也就越精细，相应数据量越大。非时空数据仍有空间关联，一般是结合时间特性和空间特性的关联，具有同时性和一体性的特征。现阶段对于非时空数据的应用还处于初级阶段，急需一种对于非时空数据的处理方法，使非时空数据能够应用于现有技术中，用于解决现有技术的数据存储问题。

发明内容

为了解决上述问题，本发明将无人驾驶系统的非时空数据作为一个数据包，将非时空数据中的时间和空间进行先拆分后关联；进而进行时间匹配，再对空间进行匹配，或者先进行空间约束，再考虑时间上的约束，实现了非时空数据的现实应用。

本发明提供一种基于轨交云控的非时空数据变换归集处理系统，包括：

无人驾驶系统以及应用在无人驾驶系统的数据收集处理系统，其中，数据收集处理系统，包括，数据收集单元、数据奇偶变换处理单元、数据存储单元；数据收集单元与数据奇偶变换处理单元连接；数据奇偶变换处理单元与数据存储单元连接；数据收集处理系统，通过数据收集单元收集无人驾驶系统的非时空数据，并将非时空数据进行映射得到数据帧模型，通过数据奇偶变换处理单元对数据帧模型进行奇偶变换后，存储到数据存储单元，其中，数据帧模型包括奇数帧和偶数帧，奇数帧和偶数帧大于1。

优选地，数据奇偶变换处理单元，用于将奇数帧和偶数帧变化为等于1的数据帧。

优选地，数据奇偶变换处理单元，包括，奇数帧数据变换处理单元和偶数帧数据变换处理单元；偶数帧数据变换处理单元，用于将偶数帧进行二分之一处理；奇数帧数据变换处理单元，用于将奇数帧乘三加一后进行二分之一处理。

优选地，数据奇偶变换处理单元，还包括，奇偶变换次数计数单元、奇偶变换结构序列生成单元、奇偶变换次数序列生成单元、奇偶变换结果生成单元、奇偶变换结果最大变换次数计数单元；

数据奇偶变换处理单元，根据奇偶变换次数计数单元记录的变换次数，通过奇偶变换结构序列生成单元生成奇偶变换结果序列；