[发明专利]一种P2P任务卸载系统及其组合资源交易方法有效

专利信息
申请号: 202110095619.5 申请日: 2021-01-25
公开(公告)号: CN112954628B 公开(公告)日: 2023-03-21
发明(设计)人: 鲁蔚锋;张诗陶;徐佳;徐力杰;蒋凌云 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: H04W4/24 分类号: H04W4/24;H04W28/02;H04W28/16
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 颜盈静
地址: 210012 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 p2p 任务 卸载 系统 及其 组合 资源 交易 方法
【权利要求书】:

1.一种最大化资源交易量的多类型组合资源交易方法,其特征在于:包括以下步骤:

步骤1:根据移动用户的地理位置和移动用户的通信距离,对基站信号覆盖区域内的移动用户进行分组,得到分组结果;

步骤2:对每一分组的每种资源进行定价,得到各分组内的资源定价集合;

步骤3:根据各分组内的每个移动用户对资源的需求量/提供量、各分组的移动用户集合和各分组的资源集合,各分组分别构建最大化组内资源交易量的最优方程,通过求解各分组的最优方程得到各分组的最终的分配方案;

步骤4:位于基站信号覆盖区域内的移动用户,根据各分组的最终的分配方案进行作业运输,并根据各分组内的资源定价集合,支付或收取费用;

在步骤2中,对每个分组中的每个资源执行以下子步骤:

根据式(1)计算得到第g个分组中资源k的定价

其中,h表示随机选取的第h个分组,h≠g,n表示第h个分组中的移动用户n;表示移动用户n对每单位资源k的要价,表示移动用户n对每单位资源k的出价;表示移动用户n对资源k的提供量,为移动用户n对资源k的需求量;

最终得到第g个分组的资源定价集合pg

在步骤3中,对于每个分组执行以下步骤:

根据每个移动用户对资源的需求量/提供量、移动用户集合和资源集合,构建最大化组内资源交易量的最优方程表示为:

上式中,xi,j代表移动用户i与移动用户j是否存在交易,当移动用户i与移动用户j之间存在交易时,xi,j=1,否则,xi,j=0;代表移动用户i与移动用户j之间关于资源k的交易量;表示移动用户j对资源k的提供量,为移动用户i对资源k的需求量;

通过求解最优方程得到代表在分组g中,移动用户i与移动用户j之间关于资源k的交易量;对中的每个向量只有当其对应的xi,j=1,才被纳入分组g的资源分配方案中。

2.根据权利要求1所述的一种最大化资源交易量的多类型组合资源交易方法,其特征在于:所述步骤1具体包括以下子步骤:

将基站信号覆盖区域划分为多个边长为D/2的正六边形区域,正六边形区域之间不重叠且基站信号覆盖区域被正六边形全覆盖,位于同一正六边形区域内的移动用户为一组,得到移动用户的分组集合其中,D为移动用户的通信距离;G为第G个分组。

3.根据权利要求1所述的一种最大化资源交易量的多类型组合资源交易方法,其特征在于:在步骤2中,对每个分组中的每个资源执行以下子步骤:

步骤2.1:根据式(1)计算得到第g个分组中资源k的定价

步骤2.2:根据第g个分组中资源k的定价对第g个分组中的所有移动用户进行划分:对于移动用户n∈g,若移动用户n对每单位资源k的出价第g个分组中资源k的定价则将移动用户n加入对于第g个分组中资源k的获胜买家集合Ek,g,b,若移动用户n对每单位资源k的要价第g个分组中资源k的定价则将移动用户n加入对于第g个分组中资源k的获胜卖家集合Ek,g,s

步骤2.3:k=k+1,执行步骤2.1;直至得到第g个分组内所有资源的资源定价,得到获胜买家集合Eg,b、获胜卖家集合Eg,s和分组中各资源定价集合pg

4.根据权利要求3所述的一种最大化资源交易量的多类型组合资源交易方法,其特征在于:在步骤3中,对于每个分组执行以下步骤:

根据每个移动用户对资源的需求量/提供量、获胜买家集合Eg,b、获胜卖家集合Eg,s、资源集合,构建最大化组内资源交易量的最优方程其中表示为:

求解最优方程得到(xg,Mg′);对于Mg′中每个向量依次判断其对应的xi,j是否为1,仅当其对应的xi,j=1时,才被纳入分组g的资源分配方案中。

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