[发明专利]医疗大数据的后结构化处理方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种医疗大数据的后结构化处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

根据患者的临床表型解析结合医疗数据的特点构建数据项，数据项包括文本型，数值型/等级型，以及组合型；其中，组合型为文本型和数值型/等级型的逻辑组合；

根据临床疾病的诊断逻辑形成数据集，数据集为数据项的逻辑组合；

根据文本型数据项的关键词库的关键词顺序，对临床数据进行匹配；若合法关键词匹配上，则输出第一符号，若否定关键词匹配上，则输出第二符号，其余匹配结果输出第三符号；

利用数值型/等级型数据项对临床数据进行判断；若临床数据为空，则输出第三符号，若临床数据符合数值型/等级型数据项，则输出第一符号，否则输出第二符号；

判断组合型数据项，若组合型数据项中任一项文本型或数值型/等级型数据项输出结果为第一符号，则输出第一符号；若组合型数据项中的文本型或数值型/等级型数据项输出结果均为第三符号，则输出第三符号；其余则输出第二符号；

根据数据项的输出结果得到数据集的输出结果。

2.根据权利要求1所述的医疗大数据的后结构化处理方法，其特征在于，根据患者的临床表型解析建立数据项具体为：根据患者的病史、症状、体征和检查结果，通过关键字库匹配、诊断标准数值/等级判断和诊断思路综合逻辑判断形成数据项。

3.根据权利要求1所述的医疗大数据的后结构化处理方法，其特征在于，关键词库包括标准术语、数据项名称、合法关键词、合法关键词-排除、否定关键词、否定关键词-排除、可疑关键词、可疑关键词-排除，以及合法、否定、可疑这三类关键词的调用顺序。

4.一种用于实现医疗大数据的后结构化处理方法的医疗大数据的后结构化处理系统，其特征在于，包括：

数据项建立模块，用于根据患者的临床表型解析建立数据项，数据项包括文本型，数值型/等级型，以及组合型；其中，组合型为文本型和数值型/等级型的逻辑组合；

数据集形成模块，根据临床疾病的诊断逻辑形成数据集，数据集为数据项的逻辑组合；

文本型数据项模块，用于根据文本型数据项的关键词库的关键词顺序，对临床数据进行匹配；若合法关键词匹配上，则输出第一符号，若否定关键词匹配上，则输出第二符号，其余匹配结果输出第三符号；

数值型/等级型数据项模块，用于利用数值型/等级型数据项对临床数据进行判断；若临床数据为空，则输出第三符号，若临床数据符合数值型/等级型数据项，则输出第一符号，否则输出第二符号；

组合型数据项模块，用于判断组合型数据项，若组合型数据项中任一项文本型或数值型/等级型数据项输出结果为第一符号，则输出第一符号；若组合型数据项中的文本型或数值型/等级型数据项输出结果均为第三符号，则输出第三符号；其余则输出第二符号；

数据集模块，用于根据数据项的输出结果得到数据集的输出结果。

5.一种计算机存储介质，其特征在于：其内存储有可被计算机处理器执行的计算机程序，该计算机程序执行如权利要求1-3中任一项所述的医疗大数据的后结构化处理方法。