[发明专利]深度伪造检测方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种深度伪造检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待检测的目标图像；

将所述目标图像输入深度伪造检测模型中，以确定所述目标图像是否为真实人脸图像，其中所述深度伪造检测模型的训练样本包括真实人脸样本图像和伪造人脸样本图像，所述深度伪造检测模型的训练步骤包括：

通过生成器生成所述真实人脸样本图像对应的第一对抗样本图像和所述伪造人脸样本图像对应的第二对抗样本图像；

根据所述第一对抗样本图像和所述第二对抗样本图像调整所述深度伪造检测模型的参数；

所述通过生成器生成所述真实人脸样本图像对应的第一对抗样本图像和所述伪造人脸样本图像对应的第二对抗样本图像，包括：

通过所述生成器确定所述真实人脸样本图像对应的高斯模糊图像，以得到所述第一对抗样本图像，并通过所述生成器确定所述伪造人脸样本图像对应的高斯模糊图像，以得到所述第二对抗样本图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述深度伪造检测模型包括第一生成器和第二生成器，所述通过生成器生成所述真实人脸样本图像对应的第一对抗样本图像和所述伪造人脸样本图像对应的第二对抗样本图像，包括：

通过所述第一生成器生成所述真实人脸样本图像对应的所述第一对抗样本图像，通过所述第二生成器生成所述伪造人脸样本图像对应的所述第二对抗样本图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述生成器确定所述真实人脸样本图像对应的高斯模糊图像，并通过所述生成器确定所述伪造人脸样本图像对应的高斯模糊图像，包括：

将所述真实人脸样本图像或所述伪造人脸样本图像作为目标样本图像，通过所述生成器生成所述目标样本图像对应的标准差图像，并根据所述标准差图像与所述目标样本图像，得到所述目标样本图像对应的高斯模糊图像，其中所述标准差图像中像素点的像素值表征的是用于确定所述目标样本图像中对应位置像素点的高斯模糊核的标准差。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述深度伪造检测模型还包括判别器，所述根据所述第一对抗样本图像和所述第二对抗样本图像调整所述深度伪造检测模型的参数，包括：

根据所述判别器对所述第一对抗样本图像的判别结果与所述真实人脸样本图像的实际判别结果、以及所述判别器对所述第二对抗样本图像的判别结果与所述伪造人脸样本图像的实际判别结果，计算损失函数；

根据所述损失函数的计算结果调整所述判别器的参数，并将所述损失函数的计算结果进行反向传播，以调整所述生成器的参数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算损失函数包括：

按照如下公式计算损失函数：

其中，表示损失函数的计算结果，表示所述判别器对所述真实人脸样本图像的判别结果，表示所述真实人脸样本图像的实际判别结果，表示所述判别器对所述第一对抗样本图像的判别结果，表示所述判别器对所述伪造人脸样本图像的判别结果，表示所述伪造人脸样本图像的实际判别结果，表示根据所述判别器对所述第二对抗样本图像的判别结果。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述损失函数的计算结果调整所述判别器的参数，并将所述损失函数的计算结果进行反向传播，以调整所述生成器的参数，包括：

调整所述判别器的参数，以使所述损失函数的计算结果最小；

调整所述生成器的参数，以使所述损失函数的计算结果最大。