[发明专利]一种基于多维指标的干线绿波智能诊断方法

权利要求书

1.一种基于多维指标的干线绿波智能诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)、构建绿波分析大数据资源库：电子设备采集并统计路口的过车数据，调查或收集路口的信号配时信息、路口渠化信息、绿波运行信息、车辆轨迹信息数据，利用大数据技术对全绿波时段海量数据进行清洗过滤、融合匹配、汇总封装构建绿波分析大数据资源库，为后续指标体系评分计算提供数据支撑；

(2)、指标分层次归类：包括现象层、诊断层和决策层三层架构的指标体系，

现象层：利用停车次数、过车流量、平均行程时间三大绿波运行直观评价指标对绿波线路运行评分；

诊断层：利用交通工程理论构建绿波运行诊断指标体系，挖掘绿波线路的深层问题所在；

决策层：则根据评分指标与诊断指标关联性综合分析，分时段针对各个路段提出相应优化措施，以此为交通管理人员对绿波线路进行治理提供决策依据；

(3)、现象层指标评分计算：根据停车次数、过车流量、平均行程时间的定义，确定相应的指标数值和评分计算方法，形成现象层指标评分计算模型；利用现象层各个指标评分计算结果，按照指标权重、路段权重等级进行归一化评分，得出各时段各路段绿波运行得分，并导出多个连续绿波路段的运行评价得分；

(4)、诊断层指标评分计算：诊断层指标包括直接影响指标和间接影响指标，其中直接影响指标包含：平均速度、相位差、通行能力、绿灯利用率、畅通度、事故违法次数；

间接影响指标包含：大车率、车队离散度、横向干扰、初始排队、信号配时、路口渠化、时钟校时；

根据每个指标的定义确定相应的指标数值和评分计算方法，形成诊断层指标评分计算模型；利用诊断层各个指标评分计算结果，按照路段权重等级进行归一化评分，得出诊断层各个指标评分计算结果；

(5)、完成现象层指标与诊断层指标的关联性分析架构：利用诊断层各个指标评分与现象层各个指标评分计算出指标关联分析评分结果，根据指标关联分析评分结果诊断出绿波线路问题所在，并提出对应的绿波线路优化整改措施，实现绿波运行状态实时监测、效果评价和智能诊断。