[发明专利]命名实体识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请提供了一种命名实体识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，应用于人工智能技术领域，所述方法包括：获取待识别文本的多个字符；确定多个字符中每一字符对应的字符向量集合；字符向量集合包括字符在多种语义维度下的向量；多种语义维度至少包括词汇维度和实体维度；基于每一字符对应的字符向量集合，生成每一字符对应的实体字符向量；实体字符向量用于表征字符对应的实体信息；根据每一字符对应的实体字符向量，确定待识别文本中的实体文本和实体文本的实体类型。通过本申请提供的命名实体识别方法，能够提升命名实体识别的准确性。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种命名实体识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

人工智能(AI，Artificial Intelligence)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。其中，自然语言处理(Nature Language processing，NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，该研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以自然语言处理与语言学的研究有着密切的联系。自然语言处理技术通常包括文本处理、语义理解、机器翻译、机器人问答、知识图谱等技术。

相关技术中对文本数据中的命名实体的提取方案，准确度较低。

发明内容

本申请实施例提供一种命名实体识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，能够提升命名实体识别的准确性。

本申请实施例的技术方案是这样实现的：获取待识别文本的多个字符；确定多个字符中每一字符对应的字符向量集合；字符向量集合包括字符在多种语义维度下的向量；多种语义维度至少包括词汇维度和实体维度；基于每一字符对应的字符向量集合，生成每一字符对应的实体字符向量；实体字符向量用于表征字符对应的实体信息；根据每一字符对应的实体字符向量，确定待识别文本中的实体文本和实体文本的实体类型。

在本申请的一些实施例中，所述根据每一候选实体的先验向量，确定每一字符对应的待融合实体向量，包括：获取字符对应的至少一个候选集合；候选集合包括多个候选实体和每一候选实体的先验向量；基于每一候选集合，获取每一候选集合对应的候选向量；根据每一候选集合对应的候选向量，确定字符对应的待融合实体向量。

在本申请的一些实施例中，所述基于每一候选集合，获取每一候选集合对应的候选向量，包括：获取候选集合中每一候选向量的词频信息；根据每一候选向量的词频信息对候选集合中的每一候选向量进行加权平均，得到候选集合对应的候选向量。

在本申请的一些实施例中，所述获取字符对应的至少一个候选集合，包括：获取字符对应的第一候选集合、第二候选集合和第三候选集合；第一候选集合包括多个第一候选实体和每一第一候选实体的第一先验向量，第一候选实体为实体起始字符为字符的候选实体；第二候选集合包括多个第二候选实体和每一第二候选实体的第二先验向量，第二候选实体为实体中间字符为字符的候选实体；第三候选集合包括多个第三候选实体和每一第三候选实体的第三先验向量，第三候选实体为实体结束字符为字符的候选实体；所述基于每一候选集合，获取每一候选集合对应的候选向量，包括：基于第一候选集合中的多个第一先验向量确定第一候选向量；基于第二候选集合中的多个第二先验向量确定第二候选向量；基于第三候选集合中的多个第三先验向量确定第三候选向量；所述根据每一候选集合对应的候选向量，确定字符对应的待融合实体向量，包括：根据第一候选向量、第二候选向量和第三候选向量，确定字符对应的待融合实体向量。