[发明专利]一种淋巴结CT图像自动分割方法及系统

权利要求书

1.一种淋巴结CT图像自动分割方法，其特征在于，包括以下步骤：

指定目标淋巴结，结合淋巴结CT图像增强和自适应阈值自动确定淋巴结内部标识区域和淋巴结外部标识区域；

自适应确定淋巴结灰度阈值，并完善淋巴结外部标识区域；

基于原始灰度图像的灰度梯度图像，利用标识区域控制分水岭模型对梯度图像进行自动分割，获得最终分割结果。

2.如权利要求1所述的一种淋巴结CT图像自动分割方法，其特征在于，所述结合淋巴结CT图像增强和自适应阈值自动确定淋巴结内部标识区域和淋巴结外部标识区域，具体为：

根据淋巴结通常呈现为一定圆形的形态特征，利用多尺度Hessian矩阵增强淋巴结图像中具有圆形形态特征的区域，并根据不同尺度下，图像的增强效果，自动获得最佳尺度，以及该尺度下图像中每点所在物体的圆形度，从而得到对应的圆形度图像；

以目标淋巴结中心处的圆形度C₀为参考，以0.6C₀为自适应圆形度阈值，对圆形度图像进行阈值处理；

将目标淋巴结中心点处高于圆形度阈值的连通区域作为淋巴结的内部标识区域，同时将其他高于圆形度阈值的区域作为淋巴结的外部标识区域。

3.如权利要求1所述的一种淋巴结CT图像自动分割方法，其特征在于，所述自适应确定淋巴结灰度阈值，具体为：基于内部标识区域中CT图像灰度自适应确定淋巴结灰度阈值。

4.如权利要求1所述的一种淋巴结CT图像自动分割方法，其特征在于，所述自适应确定淋巴结灰度阈值，并完善淋巴结外部标识区域，具体为：

根据内部标识区域内的图像平均灰度值I_mean和灰度标准差I_std确定灰度阈值T_up和T_low，将灰度高于T_up和灰度低于T_low的区域也作为目标淋巴结外部标识区域，从而进一步完善了目标淋巴结外部标识区域。

5.如权利要求1所述的一种淋巴结CT图像自动分割方法，其特征在于，所述基于原始灰度图像的灰度梯度图像，利用标识区域控制分水岭模型对梯度图像进行自动分割，具体为：首先对原始灰度图像进行Sobel灰度梯度图像变换，得到原始图像的梯度图像，然后利用标识区域控制分水岭模型对梯度图像进行自动分割，并将内部标识区域所在的分水岭分割区域作为最终的目标淋巴结区域，从而实现对目标淋巴结的自动分割。

6.一种淋巴结CT图像自动分割系统，其特征在于，包括：

淋巴结标识区域确定模块，用于指定目标淋巴结，结合淋巴结CT图像增强和自适应阈值自动确定淋巴结内部标识区域和淋巴结外部标识区域；

淋巴结外部标识区域完善模块，用于自适应确定淋巴结灰度阈值，并完善淋巴结外部标识区域；

图像分割模块，用于基于原始灰度图像的灰度梯度图像，利用标识区域控制分水岭模型对梯度图像进行自动分割，获得最终分割结果。

7.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述淋巴结CT图像自动分割方法的步骤。