[发明专利]一种新的双差整周模糊度解算方法

权利要求书

1.一种新的双差整周模糊度解算方法，其特征在于，包括以下步骤：

根据浮点解个数对种群进行初始化，并利用逆整数变换进行降相关处理；

基于最小二乘准则计算适应度值，并依次进行变异、交叉和适应度值选择；

若迭代次数未达到迭代阈值，则对种群大小进行调整，直至迭代次数达到迭代阈值；

若所述迭代次数达到所述迭代阈值，则利用Ratio值检验法进行质量控制。

2.如权利要求1所述的新的双差整周模糊度解算方法，其特征在于，根据浮点解个数对种群进行初始化，并利用逆整数变换进行降相关处理，包括：

根据浮点解个数对种群大小进行初始化，并设定迭代阈值、加权因子和交叉概率；

利用逆整数变换进行降相关处理。

3.如权利要求1所述的新的双差整周模糊度解算方法，其特征在于，基于最小二乘准则计算适应度值，并依次进行变异、交叉和适应度值选择，包括：

基于最小二乘准则构建对应的适应度函数，对并所述种群中的每个个体进行实数编码；

依次进行变异、交叉和适应度值选择。

4.如权利要求3所述的新的双差整周模糊度解算方法，其特征在于，依次进行变异、交叉和适应度值选择，包括：

基于自适应变异算子将变异个体与非变异个体进行交互，得到试验向量；

将第一交叉率与第二交叉率的差值与当前迭代次数相乘后，除以所述迭代阈值，并与所述第二交叉率相加，得到交叉值；

利用贪婪策略对所述种群中的所述适应度值进行选择。