[发明专利]短视频feed流实时计算推送方法、装置及设备

权利要求书

1.一种短视频feed流实时计算推送方法，其特征在于，包括：

获取目标用户的使用行为，所述使用行为，包括：有效观看、点赞、评论、转发或收藏；

基于所述使用行为对应的浏览内容，提取用户的偏好标签，生成与所述偏好标签相对应的偏好视频内容片单；

根据所述偏好视频内容片单，进行延展计算，获取延展结果；

拉取用户的观看片单，根据所述观看片单，提醒所述用户进行跳转；

在接收到所述用户的跳转指令后，获取所述用户的跳转观看视频内容，并根据所述跳转观看内容，调整推荐内容。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述使用行为对应的浏览内容，提取用户的偏好标签，生成与所述偏好标签相对应的偏好视频内容片单，包括：

基于所述使用行为对应的浏览内容，分类提取所述用户的偏好标签；

基于所述偏好标签，获取与所述偏好标签相对应的视频内容；

根据预设条件，对所述偏好标签相对应的视频内容进行排序，获取偏好视频内容片单。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述偏好视频内容片单，进行延展计算，获取延展结果，包括：

基于预设算法，对所述偏好视频内容片单进行延展计算；

获取并保存延展计算结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述拉取用户的观看片单，根据所述观看片单，提醒所述用户进行跳转，包括：

拉取目标用户的观看片单；

根据所述观看片单，在所述延展结果中获取与所述观看片单相关的推荐内容；

基于所述推荐内容，提醒所述用户进行跳转。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在接收到所述用户的跳转指令后，获取所述用户的跳转观看视频内容，并根据所述跳转观看内容，调整推荐内容，包括：

在接收到所述用户的跳转指令后，获取所述用户的跳转观看视频内容；

根据所述跳转观看内容，更新推荐内容；

判断所述目标用户是否在预设阈值时间范围内，观看预设个数的推荐内容，若否，则降低所述推荐内容的关联程度和推送比重。

6.一种短视频feed流实时计算推送装置，其特征在于，包括：获取模块、提取模块、延展模块、跳转模块、调整模块；

所述获取模块，用于获取目标用户的使用行为，所述使用行为，包括：有效观看、点赞、评论、转发或收藏；

所述提取模块，用于基于所述使用行为对应的浏览内容，提取用户的偏好标签，生成与所述偏好标签相对应的偏好视频内容片单；

所述延展模块，用于根据所述偏好视频内容片单，进行延展计算，获取延展结果；

所述跳转模块，用于拉取用户的观看片单，根据所述观看片单，提醒所述用户进行跳转；

所述调整模块，用于在接收到所述用户的跳转指令后，获取所述用户的跳转观看视频内容，并根据所述跳转观看内容，调整推荐内容。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述提取模块，用于基于所述使用行为对应的浏览内容，分类提取所述用户的偏好标签；基于所述偏好标签，获取与所述偏好标签相对应的视频内容；根据预设条件，对所述偏好标签相对应的视频内容进行排序，获取偏好视频内容片单。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述延展模块，用于基于预设算法，对所述偏好视频内容片单进行延展计算；获取并保存延展计算结果。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述跳转模块，用于取目标用户的观看片单；根据所述观看片单，在所述延展结果中获取与所述观看片单相关的推荐内容；基于所述推荐内容，提醒所述用户进行跳转。

10.一种短视频feed流实时计算推送设备，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器相连接的存储器；

所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序至少用于执行权利要求1～5任一项所述的短视频feed流实时计算推送方法；

所述处理器用于调用并执行所述存储器中的所述计算机程序。