[发明专利]职业识别方法、装置、设备及介质

说明书

本申请公开了一种职业识别方法、装置、设备及介质，属于电子设备技术领域。职业识别方法包括：获取目标用户的属性特征；将属性特征输入到职业识别模型，得到目标用户的职业信息；其中，职业识别模型是根据目标训练集训练得到的，目标训练集包括多个第一用户的属性特征和职业信息；各个第一用户的职业信息是根据第一用户的第一行为特征和第二行为特征确定的，第一行为特征是用户对与职业相关的应用程序的使用信息，第二行为特征是用户在与职业相关的地理范围内的行为信息。本申请的职业识别方法、装置、设备及介质，能够提高职业识别的准确性。

技术领域

本申请属于电子设备技术领域，具体涉及一种职业识别方法、装置、设 备及介质。

背景技术

职业是用户重要的一个社会属性，准确识别用户的职业不仅可以提升企 业客户精细化的管理水平，也有助于指导营销策略的应用。通过对用户职业 的识别，可以针对不同的用户，实施以客户为中心的个性化服务和专业化营 销。同时，这些职业识别结果也对公共安全和政府制定政策方面都有着积极 的意义。

相关技术中，主要是通过分析用户的位置变化，来进行用户职业的识别。

但是，在实现本申请过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题： 仅通过用户的位置变化识别用户职业，识别结果不准确。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种职业识别方法、装置、设备及介质，能 够解决用户职业识别不准确的问题。

为了解决上述技术问题，本申请是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供了一种职业识别方法，包括：

获取目标用户的属性特征；

将属性特征输入到职业识别模型，得到目标用户的职业信息；

其中，职业识别模型是根据目标训练集训练得到的，目标训练集包括多 个第一用户的属性特征和职业信息；各个第一用户的职业信息是根据第一用 户的第一行为特征和第二行为特征确定的，第一行为特征是用户对与职业相 关的应用程序的使用信息，第二行为特征是用户在与职业相关的地理范围内 的行为信息。

第二方面，本申请实施例提供了一种职业识别装置，包括：

第一获取模块，用于获取目标用户的属性特征；

识别模块，用于将属性特征输入到职业识别模型，得到目标用户的职业 信息；

其中，职业识别模型是根据目标训练集训练得到的，目标训练集包括多 个第一用户的属性特征和职业信息；各个第一用户的职业信息是根据第一用 户的第一行为特征和第二行为特征确定的，第一行为特征是用户对与职业相 关的应用程序的使用信息，第二行为特征是用户在与职业相关的地理范围内 的行为信息。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、 存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序或指令，程序或指令被 处理器执行时实现如第一方面的职业识别方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读 存储介质上存储程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现如第一方面的 职业识别方法的步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，芯片包括处理器和通信接口， 通信接口和处理器耦合，处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面的职 业识别方法的步骤。