[发明专利]基于DEA-Malmquist分析的城管资源投入的管理效率分析方法和系统在审

专利信息
申请号: 202110102240.2 申请日: 2021-01-26
公开(公告)号: CN112862278A 公开(公告)日: 2021-05-28
发明(设计)人: 郁强;陈洁 申请(专利权)人: 城云科技(中国)有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 无锡市汇诚永信专利代理事务所(普通合伙) 32260 代理人: 李珍珍
地址: 310052 浙江省杭州市滨江区长*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 基于 dea malmquist 分析 城管 资源 投入 管理 效率 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于DEA-Malmquist分析的城管资源投入的管理效率分析方法,其特征在于,所述方法包括:

根据城市管理对象的区域划分,确定多个决策单元;

为每一所述决策单元建立用于评价管理效率的投入指标、产出指标;

在DEA模型中用综合效率表示不同所述决策单元的所述管理效率,将所述综合效率分解为纯技术效率与规模效率的乘积,其中,所述纯技术效率反映综合效率中的技术利用水平,所述规模效率反映综合效率中的资源投入水平,基于所述投入指标和所述产出指标,通过所述DEA模型确定不同所述决策单元的综合效率、纯技术效率和规模效率;

在Malmquist模型中用Malmquist指数表示每一所述决策单元在不同时间段的所述管理效率,将所述Malmquist指数分解为资源上升指数和技术进步指数,基于所述投入指标和所述产出指标,通过所述Malmquist模型确定同一所述决策单元在不同时间段的Malmquist指数、技术进步指数和资源上升指数;

至少根据所述综合效率、所述纯技术效率、所述规模效率、所述Malmquist指数、所述技术进步指数和所述资源上升指数,分析得到多个所述决策单元的管理效率。

2.根据权利要求1所述的基于DEA-Malmquist分析的城管资源投入的管理效率分析方法,其特征在于,“至少根据所述综合效率、所述纯技术效率、所述规模效率、所述Malmquist指数、所述技术进步指数和所述资源上升指数,分析得到多个所述决策单元的管理效率”包括:

基于所述综合效率确定不同所述决策单元对所述投入指标的有效利用程度;

基于不同所述决策单元的所述纯技术效率和所述规模效率的排序判断不同所述决策单元规模水平和技术水平;

基于单个所述决策单元的所述纯技术效率和所述规模效率判断所述决策单元的所述管理效率主要受技术影响还是规模影响;

基于所述Malmquist指数确定同一所述决策单元在不同时间段的管理效率;

基于所述技术进步指数确定同一所述决策单元在不同时间段的技术进步效率,基于所述资源上升指数确定同一决策单元在不同时间段的资源投入效率;

基于单个时间段中同一所述决策单元的技术进步效率和资源投入效率,判断所述决策单元随时间变化的管理效率主要受技术影响还是规模影响。

3.根据权利要求1所述的基于DEA-Malmquist分析的城管资源投入的管理效率分析方法,其特征在于,所述城市管理对象的区域划分包括:

基于所述城市管理对象的行政区划、城市管理过程中的管辖范围、具有行政职能的城市管理机构的一种或多种将其区域划分。

4.根据权利要求1所述的基于DEA-Malmquist分析的城管资源投入的管理效率分析方法,其特征在于,所述的投入指标包括以下至少之一:执法人员数、执法车辆数、采集人员数;所述的产出指标包括以下至少之一:事件及时解决率、有效上报数、有效上报率。

5.根据权利要求1所述的基于DEA-Malmquist分析的城管资源投入的管理效率分析方法,其特征在于,所述DEA模型表示为:

其中,对于第m(m=1,2,…,M)个决策单元,θ(0θ≤1)为投入产出的综合效率、表示每一决策单元对投入指标的有效利用程度,ε为阿基米德无穷小量,λmm≥0)为权重变量,s-(s-≥0)为松弛变量、表示管理效率达到DEA有效需要减少的投入量,s+(s+≥0)为剩余变量、表示管理效率达到DEA有效需求增加的产出量。

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