[发明专利]压缩机故障诊断方法、装置、压缩机、存储介质及处理器

说明书

本发明公开了一种压缩机故障诊断方法、装置、压缩机、存储介质及处理器，该方法包括：获取所述压缩机内部润滑油的油液信息，并获取所述压缩机的振动参数；根据所述油液信息，确定所述压缩机的故障区域；根据所述振动参数，确定所述压缩机的故障位置；根据所述故障区域和所述故障位置，确定所述压缩机的故障零件的磨损程度。该方案，通过基于压缩机油液分析信息、振动信息进行复合诊断，以准确确定压缩机的故障位置。

技术领域

本发明属于压缩机技术领域，具体涉及一种压缩机故障诊断方法、装置、压缩机、存储介质及处理器。

背景技术

相关方案中，能够利用压缩机壳体表面的振动信号进行时域、频域及时频域分析，对风电机组进行在线状态监测与健康评估。但是，由于压缩机壳体表面的振动信号表现为非平稳性，因此利用振动信号分析难以准确确定压缩机的故障位置。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的目的在于，提供一种压缩机故障诊断方法、装置、压缩机、存储介质及处理器，以解决利用压缩机壳体表面的振动信号进行分析，难以准确确定压缩机的故障位置的问题，达到通过基于压缩机油液分析信息、振动信息进行复合诊断，以准确确定压缩机的故障位置的效果。

本发明提供一种压缩机故障诊断方法，包括：获取所述压缩机内部润滑油的油液信息，并获取所述压缩机的振动参数；根据所述油液信息，确定所述压缩机的故障区域；根据所述振动参数，确定所述压缩机的故障位置；根据所述故障区域和所述故障位置，确定所述压缩机的故障零件的磨损程度。

在一些实施方式中，获取所述压缩机内部润滑油的油液信息，包括：对所述压缩机内部润滑油进行光谱分析仪监测，得到所述压缩机内部润滑油中各元素的浓度变化参数，作为所述压缩机内部润滑油的油液信息；获取所述压缩机的振动参数，包括：在所述压缩机的壳体表面设置所需进行故障诊断的一个以上测试点，测量得到每个所述测试点的振动幅值，作为所述压缩机的振动参数。

在一些实施方式中，其中，根据所述油液信息，确定所述压缩机的故障区域，包括：在所述压缩机内部润滑油中各元素的浓度变化参数中，若有至少一个所述元素的浓度变化参数超过设定浓度，则确定至少一个所述元素为异常元素；将所述异常元素所属涂层在所述压缩机内部零件上的涂覆区域，确定为所述压缩机的故障区域；根据所述振动参数，确定所述压缩机的故障位置，包括：在一个以上所述测试点的振动幅值中，若有至少一个所述测试点的振动幅值超过设定幅值，则确定至少一个所述测试点为故障点；将所述故障点在所述压缩机的壳体表面所处位置，确定为所述压缩机的故障位置。

在一些实施方式中，根据所述故障区域和所述故障位置，确定所述压缩机的故障零件的磨损程度，包括：根据所述故障位置处测试点的当前振动幅值、以及所述故障位置处测试点的设定幅值，确定所述故障位置处零件的磨损程度；根据所述故障区域处异常元素的当前含量、以及所述故障区域处异常元素的设定含量，确定所述故障区域处零件的磨损程度的等权重分析值，并确定所述故障区域处零件的磨损程度；对所述故障位置处零件的磨损程度、以及所述故障区域处零件的磨损程度进行极大-极小复合处理，得到所述压缩机的零件的磨损程度；将所述压缩机的零件的磨损程度，与所述故障区域处零件的磨损程度的等权重分析值进行比较，确定所述故障位置和所述故障区域中的零件中的严重磨损零件的磨损程度，作为所述压缩机的故障零件的磨损程度。

在一些实施方式中，还包括：根据所述压缩机的故障零件的磨损程度，对所述压缩机的磨损状态进行评估。