[发明专利]基于云计算和图像分析的装配式桥梁桥面安全实时监测方法及监测管理云平台

说明书

本发明公开基于云计算和图像分析的装配式桥梁桥面安全实时监测方法及监测管理云平台，通过实时检测各个检测子区域内的环境参数、伸缩缝形变量和噪声分贝，并与标准环境参数、伸缩缝形变量进行对比，为后期统计伸缩缝的质量安全系数提供了可靠的前期数据准备和参考依据，同时确定各检测子区域对应的噪声分贝等级以及噪声分贝影响系数，以统计各检测子区域不同时间段的伸缩缝质量安全系数以及对应的质量安全等级，并进行显示，具有实时性高以及可靠性高的特点，大大降低了人工成本，避免了因为人为因素导致检测数据误差较大的问题，为桥梁的安全应用提供了有力的技术支持。

技术领域

本发明属于桥梁监测技术领域，具体涉及到基于云计算和图像分析的装配式桥梁桥面安全实时监测方法及监测管理云平台。

背景技术

随着社会经济的发展，在桥梁建设中，为了满足桥面变形的要求，通常在两梁端之间、梁端与桥台之间或桥梁的铰接位置上设置伸缩缝，主要作用是在于调节由车辆荷载和桥梁建筑材料所引起的上部结构之间的位移和联结，而伸缩缝的质量安全监测也就尤为的重要，伸缩缝间距过小将导致由于温度应力作用而发生形变，过大将导致路面不平从而导致汽车行驶过程中发生较大声响，有“跳车”等现象，存在较大的安全隐患。

由于现有的桥梁伸缩缝检测方法是人为间隔一定时间进行检测,检测区域不可能都和检测人员距离近,特别在需要检测的桥梁点位多时,需要不同点位配备不同的检测人员进行分别检测，会给检测人员带来极大不便，提高了检测的成本，人工检测方式也存在着无法做到实时检测的问题,检测人员不进行实时检测,那么相关部门就无法获知桥梁的伸缩缝实时数据，且人工检测因为人为因素会导致检测数据有所误差，精确性无法得到保证。

发明内容

针对上述问题，本发明提出基于云计算和图像分析的装配式桥梁桥面安全实时监测方法及监测管理云平台，通过实时检测各个检测子区域内的环境参数、伸缩缝形变量和噪声分贝，并与标准环境参数、伸缩缝形变量进行对比，同时确定各检测子区域对应的噪声分贝等级以及噪声分贝影响系数，以统计各检测子区域不同时间段的伸缩缝质量安全系数以及对应的质量安全等级，并进行显示，解决了现有技术中存在的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

基于云计算和图像分析的装配式桥梁桥面安全实时监测方法，包括以下步骤：

S1:实时检测各个检测子区域内的环境参数，并与标准环境参数进行对比；

S2：实时检测各个检测子区域内伸缩缝形变量，并与标准伸缩缝形变量进行对比；

S3：实时获取各个检测子区域内的噪声分贝，并确定对应的噪声分贝等级以及噪声分贝影响系数；

S4：根据S1、S2和S3获得的数据以统计伸缩缝质量安全系数，并确定伸缩缝质量安全等级，以进行显示；

上述基于云计算和图像分析的装配式桥梁桥面安全实时监测方法使用了一种基于云计算和图像分析的装配式桥梁桥面安全实时监测系统，包括区域划分模块、环境参数检测模块、环境参数预处理模块、图像采集模块、图像预处理模块、伸缩缝形变量获取模块、噪声分贝统计模块、数据库、建模分析服务器、管理服务器和显示终端；

所述图像采集模块分别与区域划分模块和图像预处理模块连接，伸缩缝形变量获取模块分别与图像预处理模块和建模分析服务器连接，噪声分贝统计模块分别与建模分析服务器和数据库连接，环境参数预处理模块分别与环境参数检测模块和建模分析服务器连接，管理服务器分别与数据库、建模分析服务器和显示终端连接，数据库和建模分析服务器连接；

所述区域划分模块用于对装配式桥梁桥面的各个伸缩缝进行划分，按照从桥头至桥尾的顺序，将装配式桥梁桥面的各个伸缩缝划分为各个面积相同的检测子区域，各个检测子区域与各个伸缩缝一一对应，将划分后的各检测子区域按照各检测子区域依次距离桥头的距离由近到远的顺序进行编号，依次标记为1,2,...,i,...,g；