[发明专利]一种基于云计算的人工智能系统有效

专利信息
申请号: 202110102492.5 申请日: 2021-01-26
公开(公告)号: CN112732431B 公开(公告)日: 2023-10-27
发明(设计)人: 张智;邓惠丹;何智海;斯琴高娃;陈翠琴 申请(专利权)人: 海南职业技术学院
主分类号: G06F9/48 分类号: G06F9/48;G06F9/50;G06F16/955;G06F16/953
代理公司: 重庆百润洪知识产权代理有限公司 50219 代理人: 刘子钰
地址: 570216 海*** 国省代码: 海南;46
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 计算 人工智能 系统
【说明书】:

发明涉及一种基于云计算的人工智能系统,通过设置被动任务处理端中的任务接收单元对请求者上传的数据进行识别和简单处理,并通过任务分配单元将处理任务转发至相对空闲的主运算服务器中进行运算处理,使得主运算服务器的处理效率更高;同时,设置主动任务处理端,在被动任务数量不足时开启主动任务,主动任务处理端中的检索单元根据关键词检索,并将包含关键词的网页保存器URL数据,识别提取单元获取URL数据后进行访问,并提取出其中具体含有关键词的文字和对应的图片等数据,并通过数据转发单元转发至任务分配单元中,任务分配单元根据此时主运算服务器的运行状态分配主动任务,利用主动获取的数据对主运动服务器中的机器学习算法进行不断学习。

技术领域

本发明涉及云计算技术领域,具体是一种基于云计算的人工智能系统。

背景技术

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等,人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”,人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟,人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

但是现有的人工智能都是基于现有的大量的数据模型的经验进行不断学习,从而实现机器学习;因此现有的机器学习需要使用者不断地将各种数据模型上传至云端服务器中存储,不断对算法进行完善,但是现有的基于云计算的人工智能系统(如图像识别)所需的数据模型均来自于使用者的上传,无法通过互联网自行添加数据模型。

发明内容

有鉴于此,本发明的目的是提供一种基于云计算的人工智能系统,能够通过互联网自行添加相关的数据模型。

本发明的一种基于云计算的人工智能系统,包括多个主运算服务器、多个存储服务器、被动任务处理端和主动任务处理端;

被动任务处理端包括任务分配单元、任务接收单元和任务返回单元,任务接收单元连接至互联网,用于接收请求者上传的待处理数据,并对待处理数据进行识别,将识别结果与待处理数据输出至任务分配单元,任务分配单元用于采集多个主运算服务器的运行状态,并根据主运输服务器的运行状态分配任务,任务返回单元用于返回结果;

主动任务处理端包括检索单元、识别提取单元和数据转发单元,主动任务处理端连接至互联网,检索单元访问搜索引擎并根据预设关键词检索相关内容,检索到的相关网页保留URL地址,识别提取单元通过对应的URL地址访问目标网页,并对目标网页的内容进行识别和提取,识别和提取出的数据由数据转发单元进行打包并转发至任务分配单元;

主运算服务器用于接收来自任务分配单元的待处理数据,并进行相应的算法运算,将结果输出至任务返回单元;

多个存储服务器用于分类存储用户请求的数据、主动检索的数据和检索所需的URL地址。

进一步,多个所述存储服务器和多个所述主运算服务器均接入第一交换设备进行相互连接;任务分配单元、任务接收单元、任务返回单元、检索单元、识别提取单元和数据转发单元均接入第二交换设备中进行相互连接,第二交换设备接入互联网,第一交换设备与第二交换设备通过网关连接。

进一步,请求者上传的待处理数据类型包括文字和图像,所述任务接收单元对文字数据进行分词和含义解释处理后转发至所述任务分配单元,所述任务接收单元对图像数据进行滤波、降噪、灰度化和关键参数提取后转动至所述任务分配单元。

进一步,所有的所述主运算服务器均将自身的CPU运行状态转发至所述任务分配单元。

进一步,所述任务分配单元、任务接收单元、任务返回单元、检索单元、识别提取单元和数据转发单元均为一台或者多台主机。

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