[发明专利]基于大数据和云计算的学生学习行为数据库建立分析处理方法及云数据平台

说明书

本发明公开基于大数据和云计算的学生学习行为数据库建立分析处理方法及云数据平台，通过采集教师辅导各学生学习各节课的教学视频，获取教师辅导各学生学习各节课的教学视频中教师提出各问题时的时间、学生答出各问题时的时间和学生回答各问题的时长，同时筛选教师辅导各学生学习各节课的教学视频中学生的各人脸图像，测量教师辅导各学生学习各节课的教学视频中各人脸图像内偏转角度和俯仰角，对比统计教师辅导各学生学习各节课的教学视频中符合学生认真听课要求的人脸图像数目，计算教师辅导各学生的平均学习行为影响系数和教师在各节课中学生的平均学习行为影响系数，进行排列和显示，从而提高教师的专业发展和教学质量。

技术领域

本发明涉及学生学习行为分析处理领域，涉及到基于大数据和云计算的学生学习行为数据库建立分析处理方法及云数据平台。

背景技术

随着信息技术的快速发展，学生学习行为分析已经成为目前在教育领域的研究热点。学习行为分析技术将学生学习的动态过程用可视化的形式表现出来，找出在线教学中存在的问题，为提高在线教学的质量提供参考。

现有的学生学习行为分析处理方法，多是通过自我报告法采集和分析学生学习行为数据，存在着采集数据主观性强、费时费力、所获得样本量小的缺点，不利于发现普遍的教学规律，从而导致教师无法找出在线教学中存在的问题，降低教师在线教学的质量，同时现有的方法无法分析教师的各节课中学生学习行为数据，从而教师不能明确分析学生喜爱的教学方式，导致教师无法根据学生制定针对性的教学方式，进而使得教师的专业发展和教学质量的提升受到严重影响，为了解决以上问题，现设计基于大数据和云计算的学生学习行为数据库建立分析处理方法及云数据平台。

发明内容

本发明的目的在于提供基于大数据和云计算的学生学习行为数据库建立分析处理方法及云数据平台，本发明通过采集教师辅导各学生学习各节课的教学视频，获取教师辅导各学生学习各节课的教学视频中教师提出各问题时的时间、学生答出各问题时的时间和学生回答各问题的时长，计算教师辅导各学生学习各节课的教学视频中学生答出各问题的间隔时间差，同时筛选教师辅导各学生学习各节课的教学视频中学生的各人脸图像，并进行归一化处理，测量教师辅导各学生学习各节课的教学视频中各人脸图像内相对于垂直方向的偏转角度和相对于水平方向的俯仰角，对比分析教师辅导各学生学习各节课的教学视频中学生的各人脸图像是否符合认真听课要求，统计教师辅导各学生学习各节课的教学视频中符合学生认真听课要求的人脸图像数目，计算教师辅导各学生学习各节课的学习行为影响系数，分析教师辅导各学生的平均学习行为影响系数和教师在各节课中学生的平均学习行为影响系数，按照从大到小的顺序依次进行排列，并进行显示，解决了背景技术中存在的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

第一方面，本发明提供基于大数据和云计算的学生学习行为数据库建立分析处理方法，包括如下步骤：

S1、采集教师辅导各学生学习各节课的教学视频，进行存储；

S2、同时获取教师辅导各学生学习各节课的教学视频中教师提出各问题时的时间和学生答出各问题时的时间，计算教师辅导各学生学习各节课的教学视频中学生答出各问题的间隔时间差；

S3、并获取教师辅导各学生学习各节课的教学视频中学生回答各问题的时长；

S4、同时筛选教师辅导各学生学习各节课的教学视频中学生的各人脸图像，并进行归一化处理；

S5、测量教师辅导各学生学习各节课的教学视频中各人脸图像内相对于垂直方向的偏转角度和相对于水平方向的俯仰角，对比分析教师辅导各学生学习各节课的教学视频中学生的各人脸图像是否符合认真听课要求；

S6、统计教师辅导各学生学习各节课的教学视频中符合学生认真听课要求的人脸图像数目，计算教师辅导各学生学习各节课的学习行为影响系数；

S7、分析教师辅导各学生的平均学习行为影响系数，按照从大到小的顺序依次进行排列，并进行显示；