[发明专利]一种非法广播电台侦测方法和系统在审

专利信息
申请号: 202110103045.1 申请日: 2021-01-26
公开(公告)号: CN112929103A 公开(公告)日: 2021-06-08
发明(设计)人: 赵炳健 申请(专利权)人: 赵炳健
主分类号: H04B17/27 分类号: H04B17/27;H04L25/02
代理公司: 北京安瑞克专利代理事务所(特殊普通合伙) 11902 代理人: 郭红梅
地址: 530005 广西壮族自治区南宁市西*** 国省代码: 广西;45
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摘要:
搜索关键词: 一种 非法 广播电台 侦测 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种非法广播电台侦测方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:

步骤S1,通过智能频点搜索算法,搜索侦测区域内的FM频段的广播信号,并确定广播信号的中心频点;

步骤S2,以所述中心频点为中心的40MHz带宽下,通过多信道分析模块自动对16路~64路广播信号进行不间断监测,并进行DDC分析,识别出所搜索的广播信号中的非法广播信号;

步骤S3,对所识别出的非法广播信号的发射设备进行测向定位。

2.根据权利要求1所述的非法广播电台侦测方法,其特征在于,所述步骤S1具体包括:

步骤S11,将侦测区域内的FM频段划分为88~108Mhz;

步骤S12,在FM频段内,将连续N帧频谱通过多帧求平均的方式处理成一帧,得到全频段的平均频谱数据;

步骤S13,对所述平均频谱数据进行平滑处理;

步骤S14,对平滑处理后的频谱数据进行分段,并确定阈值线,将大于阈值线的频谱区域判定为信号区域;

步骤S15,在所判定的信号区域内确定信号的中心频点。

3.根据权利要求2所述的非法广播电台侦测方法,其特征在于,所述步骤S13的平滑处理,采用参数可设置的五点三次平滑滤波算法,通过设置相关参数平滑掉小的“毛刺”,而且不影响相距较近的信号的判别;所述算法公式(2)如下:

且n大于等于2 (2);

式(2)中,Y0、Y1、Y2、Y-1、Y-2分别代表系统接收到的原始频谱信号,信号个数有n个,从第0个开始一直到第n-1个信号;分别代表经过公式所示五点三次平滑滤波算法运算之后的新的频谱数据。

4.根据权利要求3所述的非法广播电台侦测方法,其特征在于,所述步骤S14述确定阈值线,具体步骤如下:

步骤S141,计算预处理频谱的波峰和波谷对应的频点,并计算所有波谷电平的平均值;

步骤S142,确定分段点,并根据分段点对所述频谱进行分段;将某点的波峰和波谷做差值,差值的绝对值跟判别经验值对比,如果该点差值小于判别经验值且该点波谷值小于波谷电平的平均值,则该点为一个分段点;

步骤S143,令任一段频谱为M(n),n为此段上频点个数;首先在M(n)频谱数据上加一个搬移值L,L=min[M(n)],搬移后的数据为S(n);操作过程如式(3):

S(n)=M(n)+L (3);

步骤S144,对S(n)用K均值聚类算法去除S(n)中部分“特大”的值,K均值聚类算法将S(n)聚成A、B两类,A类的初始聚类中心点为S(n)的平均值,B类的初始聚类中心点为S(n)中的最大值,然后用每次聚成的A、B类的平均值作为新的聚类中心,当新的聚类中心和上一次的聚类中心误差小于0.01时停止,然后将B类中的值都替换成B中的最小值,令聚类处理后的数据为A(n);

步骤S145,对A(n)再进行一次K均值聚类,分别以A(n)的最小值、最大值和平均值为聚类中心,将A(n)聚成三类R、T和U,将A(n)中小于R类聚类中心值的值替换成R类聚类中心值,将A(n)中大于T类聚类中心值的值替换成T类聚类中心值,得到新的数据X(n);

步骤S146,对得到的X(n)减去之前的搬移量L,得到P(n),其操作过程如式(4):

P(n)=X(n)-L (4);

步骤S147,确定一个噪声门限K,确定方法为:首先计算出M(n)和N(n)的方差Q,对方差进行均方差处理,如式(5):

将得到的噪声门限K加上P(n)作为最终确定的自适应动态阈值线F;

所述动态阈值线F的获得过程如式(6):

F=P(n)+K+offset (6);

步骤S148,将每段的自适应动态阈值线拼接起来得到整个监测频段的自适应动态阈值线。

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