[发明专利]用于识别无砟轨道板号的方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种用于识别无砟轨道板号的方法，其特征在于，该方法包括：

步骤S100:基于无砟轨道板的板号分布规律，对获取的无砟轨道板图像进行分割，使分割后的每个图片中含有一个板号；

步骤S200：提取板号字符区域图像并对所述板号字符区域图像进行预处理；

步骤S300:基于VGGNet-16神经网络模型对预处理后的板号字符区域图像进行识别，获取所述无砟轨道板的板号。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S100还包括：采集所述无砟轨道图像以及初始里程和脉冲计数信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述无砟轨道图像、初始里程和脉冲计数信息通过沿轨道连续移动的采集装置获取。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采集装置包括下方设有走行轮可沿轨道连续行进的车架及设置在所述车架上的线阵相机、补光装置和编码器；所述线阵相机接收到所述编码器提供的等间距触发信号后进行图像采集；所述补光装置为线阵相机提供光源，突出板号图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S100还包括：

基于所述无砟轨道图像以及初始里程和脉冲计数信息实现板号区域的定位，并进行图像切分以使得每张图片包含一个板号。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S200中，提取板号字符区域图像包括：按固定长宽比锁定并提取最小板号字符外接矩形及其整个像素区域。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S200中，预处理为基于高斯同态滤波对图像进行锐化操作，通过图像增强提升板号字符的对比度，以及按字符裁剪所述板号字符区域图像。

8.一种用于识别无砟轨道板号的装置，其特征在于，该装置包括：

采集单元，用于获取无砟轨道板图像、初始里程和脉冲计数信息；

识别单元，基于无砟轨道板的板号分布规律，对获取的无砟轨道板图像进行分割，使分割后的图片中含有一个板号；

提取板号字符区域图像并对所述板号字符区域图像进行预处理；

基于VGGNet-16神经网络模型对预处理后的板号字符区域图像进行识别，获取所述无砟轨道板的板号。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。