[发明专利]文字区域检测方法及装置在审

专利信息
申请号: 202110103772.8 申请日: 2021-01-26
公开(公告)号: CN112801090A 公开(公告)日: 2021-05-14
发明(设计)人: 龙恒 申请(专利权)人: 西安万像电子科技有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/20;G06T5/00;G06T7/13;G06T7/11
代理公司: 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 代理人: 韩畅
地址: 710075 陕西省西安市高新区唐*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 文字 区域 检测 方法 装置
【说明书】:

本公开提供一种文字区域检测方法及装置,涉及图像技术领域,所述方法包括获取待处理图像帧;对待处理图像帧进行边缘检测,得到每个像素点的边缘值;对每个像素点的边缘值进行平滑处理,得到边缘图像;从边缘图像中确定候选文字区域;对候选文字区域进行验证,得到文字区域。本公开是先对整个待处理图像帧进行边缘检测、平滑处理等简单检测,得到候选文字区域,再对候选文字区域中进行检测得到文字区域。由于候选文字区域比待处理图像的面积要小,所以从候选文字区域检测文字区域花费的时间相对于现有技术较少;而且从待处理图像帧到候选文字区域的检测比较简单,处理速度就会快,从而使得整个检测过程的时间缩短,提高了检测速度。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域,尤其涉及文字区域检测方法及装置。

背景技术

随着互联网应用技术的快速发展,电子产品的广泛应用,人们对网络的依赖越来越强,互联网的网络上传播着大量的视频信息,人们获取信息的渠道就是互联网。使用电子产品及互联网的人群既有成年人又有未成年年人,而未成年人对电子产品的抵抗力较弱,对网络信息的甄别能力也较弱。因此对互联网上视频中文字的内容加以识别,然后对其健康与否进行判断就显得尤为重要。视频文字识别的过程通常为对文字的亮暗进行检测,确定出文字区域;然后将文字区域的文字与字符库进行对比,输出正确的文字。之后将识别出的文字结果同相应的监控词库作比较,识别出敏感词,将敏感词从视频中删除,以净化网络空间。

相关技术中,文字区域检测通常需要OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)检测算法来对整个视频图像进行文字识别,而视频流的数据量很大,从而导致检测速度降低。

发明内容

本公开实施例提供一种文字区域检测方法及装置,能够解决现有技术中导致检测速度降低的问题。所述技术方案如下:

根据本公开实施例的第一方面,提供一种文字区域检测方法,所述方法包括:

获取待处理图像帧;

对所述待处理图像帧进行边缘检测,得到每个像素点的边缘值;

对每个所述像素点的边缘值进行平滑处理,得到边缘图像;

从所述边缘图像中确定候选文字区域;

对所述候选文字区域进行验证,得到文字区域。

本公开实施例提供一种文字区域检测方法,在获取到待处理图像帧时,首先对待处理图像帧进行边缘检测,得到每个像素点的边缘值;然后对每个像素点的边缘值进行平滑处理,得到边缘图像;再从边缘图像中确定出候选文字区域;最后对候选文字区域进行验证,得到文字区域。可知,本公开是先对整个待处理图像帧进行边缘检测、平滑处理等简单检测,得到候选文字区域,再对候选文字区域中的每个像素点进行检测得到文字区域。由于候选文字区域比待处理图像的面积要小,所以从候选文字区域检测文字区域花费的时间相对于现有技术较少;而且从待处理图像帧到候选文字区域的检测比较简单,处理速度就会快,从而使得整个检测过程的时间缩短,提高了检测速度。

在一个实施例中,所述对每个所述像素点的边缘值进行平滑处理包括:

将所有像素点划分为第一预设数量个第一目标区域;

确定每个所述第一目标区域内所有像素点的边缘值的平均值.

在一个实施例中,所述从所述边缘图像中确定候选文字区域包括:

将所述边缘图像中的每个像素点的边缘值分别与第一预设门限值和第二预设门限值进行比较;所述第一预设门限值大于所述第二预设门限值;

将边缘值大于所述第一预设门限值的像素点的像素值设置为255,将边缘值大于所述第二预设门限值且小于所述第一预设门限值的像素点的像素值设置为128,将边缘值小于所述第二预设门限值的像素点的像素值设置为0,得到黑白灰图像;

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