[发明专利]流媒体故障监测方法及装置

说明书

提供一种流媒体故障监测方法及装置。该流媒体故障监测方法包括：获取流媒体传输链路中的多个维度中的当前维度的预设监控指标，其中，所述多个维度是按照所述流媒体传输链路中的最小业务实体和/或最小系统维度划分的；基于预设监控指标检测流媒体传输链路中的异常；响应于检测到异常，获取传输出现异常的流媒体的流标识；基于所述流标识，对所述异常的根源的维度进行定位。根据本公开的流媒体故障监测方法及装置，可实现异常的根源的定位，提高了检测故障的准确性，进而便于快速排除故障。

技术领域

本公开涉及互联网技术领域。更具体地，本公开涉及一种流媒体故障监测方法及装置。

背景技术

目前，直播服务过程中，直播端到端链路纵深较长。当上游某个环节出现异常后，往往会串行影响到下游各个环节。传统的消费侧告警，往往不具备直接暴露出问题模块和问题点的能力。如何在复杂网络场景下，为大规模用户提供低延迟、高流畅的直播服务质量，保障用户观看体验，成为了视频服务提供商重点考虑的问题。

发明内容

本公开的示例性实施例在于提供一种流媒体故障监测方法及装置，以至少解决相关技术中的流媒体故障监测的问题，也可不解决任何上述问题。

根据本公开的示例性实施例，提供一种流媒体故障监测方法，包括：获取流媒体传输链路中的多个维度中的当前维度的预设监控指标，其中，所述多个维度是按照所述流媒体传输链路中的最小业务实体和/或最小系统维度划分的；基于预设监控指标检测流媒体传输链路中的异常；响应于检测到异常，获取传输出现异常的流媒体的流标识；基于所述流标识，对所述异常的根源的维度进行定位。

可选地，所述多个维度可基于业务发生的先后顺序进行排序，其中，排序在前的维度是排序在后的维度的上游维度。

可选地，对所述异常的根源的维度进行定位的步骤可包括：针对所述流标识，获取当前维度的至少一个上游维度的预设监控指标；基于所述至少一个上游维度的预设监控指标确定所述异常的根源的维度。

可选地，基于所述至少一个上游维度的预设监控指标确定所述异常的根源的维度的步骤可包括：基于所述至少一个上游维度的预设监控指标确定所述至少一个上游维度是否存在异常；将所述至少一个上游维度中的按照维度排序先后第一个存在异常的维度确定为所述异常的根源的维度。

可选地，对所述异常的根源的维度进行定位的步骤可包括：针对所述流标识，获取当前维度的预设上游维度的预设监控指标；基于预设游维度的预设监控指标确定所述异常的根源的维度。

可选地，基于预设游维度的预设监控指标确定所述异常的根源的维度的步骤可包括：基于预设上游维度的预设监控指标确定预设上游维度是否存在异常；响应于预设上游维度存在异常，将存在异常的预设上游维度确定为所述异常的根源的维度。

可选地，所述流媒体传输链路的所述多个维度可包括推流端、源站收流端、源站SRS、源站TSCODER和内容分发网络端中的至少一个。

可选地，基于预设监控指标检测流媒体传输链路中的异常的步骤可包括：将预设监控指标与预先确定的告警阈值进行比较；根据比较结果确定流媒体传输链路中是否存在异常。

可选地，所述流媒体故障监测方法还可包括：获取所述流媒体传输链路的各个维度的历史传输数据；基于历史传输数据计算所述流媒体传输链路的预设监控指标的历史数据；基于预设监控指标的历史数据确定预设监控指标的告警阈值。

可选地，预设监控指标可包括规模数据、异常状态码数据、异常事件数据中的至少一个。

可选地，异常可包括规模数据、异常状态码数据、异常事件数据中的至少一个的异常。