[发明专利]配送运力识别方法、装置、存储介质及电子设备在审
申请号: | 202110104074.X | 申请日: | 2021-01-26 |
公开(公告)号: | CN112686576A | 公开(公告)日: | 2021-04-20 |
发明(设计)人: | 杨也康;高久翀 | 申请(专利权)人: | 北京三快在线科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/08;G06Q30/06;G06N3/02;H04W4/021;H04W84/12 |
代理公司: | 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 | 代理人: | 李柯莹 |
地址: | 100190 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 配送 运力 识别 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种配送运力识别方法,其特征在于,包括:
获取目标商户的至少一个邻近商户的定位探测信息,所述目标商户为配送运力到达的目标配送平台的订单对应的商户;
根据所述配送运力位于邻近区域的时长、以及所述配送运力当前在所述目标配送平台的订单,识别所述配送运力是否为多平台配送运力,其中,所述邻近区域包括所述邻近商户的区域和/或所述邻近商户附近的区域。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述配送运力位于邻近区域的时长、以及所述配送运力当前在所述目标配送平台的订单,识别所述配送运力是否为多平台配送运力,包括:
确定所述配送运力位于所述邻近区域的时长是否大于预设时长;
在所述配送运力位于所述邻近区域的时长大于所述预设时长的情况下,确定所述配送运力当前在所述目标配送平台的订单中是否包括所述邻近商户的订单;
在所述配送运力当前在所述目标配送平台的订单中不包括所述邻近商户的订单的情况下,识别所述配送运力为多平台配送运力。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述定位探测信息包括WiFi地理围栏;所述方法还包括:
获取所述配送运力的配送侧终端实时采集的WiFi列表;
所述确定所述配送运力位于所述邻近区域的时长是否大于预设时长,包括:
根据所述WiFi地理围栏和所述配送侧终端实时采集的所述WiFi列表,确定所述配送运力位于所述邻近区域的时长是否大于所述预设时长。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述WiFi地理围栏和所述配送侧终端实时采集的所述WiFi列表,确定所述配送运力位于所述邻近区域的时长是否大于所述预设时长,包括:
实时确定所述WiFi列表与所述WiFi地理围栏之间的相似度;
在实时确定的所述WiFi列表与所述WiFi地理围栏之间的相似度大于预设的WiFi相似度阈值的时长大于所述预设时长的情况下,确定所述配送运力位于所述邻近区域的时长大于所述预设时长。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述WiFi列表与所述WiFi地理围栏之间的相似度是通过如下方式确定的:
根据用于表征所述WiFi列表的第一特征向量和用于表征所述WiFi地理围栏的第二特征向量,确定所述第一特征向量和所述第二特征向量之间的相似度,并将该相似度作为所述WiFi列表与所述WiFi地理围栏之间的相似度。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其特征在于,所述目标商户的所述邻近商户是通过如下方式确定的:
根据多个商户各自的WiFi地理围栏,确定所述商户之间的位置相似度,其中,所述多个商户中包括所述目标商户;
将每一所述商户的标识信息和所述商户之间的所述位置相似度输入至图神经网络模型中,以得到所述图神经网络模型输出的各个商户的位置特征信息;
根据所述目标商户的位置特征信息,从所述多个商户中确定所述目标商户的所述邻近商户。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标商户的位置特征信息,从所述多个商户中确定所述目标商户的所述邻近商户,包括:
采用如下方式之一从所述多个商户中确定所述目标商户的所述邻近商户:
将所述多个商户中位置特征信息与所述目标商户的位置特征信息之间的相似度大于预设的位置相似度阈值的商户,确定为所述目标商户的所述邻近商户;
将所述多个商户中位置特征信息与所述目标商户的位置特征信息之间的相似度大于所述位置相似度阈值且满足以下条件中的至少一者的商户,确定为所述目标商户的所述邻近商户:与所述目标商户属于同一区域块、与所述目标商户之间的距离小于预设的距离阈值。
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