[发明专利]运动信号处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质在审
申请号: | 202110104111.7 | 申请日: | 2021-01-26 |
公开(公告)号: | CN113569606A | 公开(公告)日: | 2021-10-29 |
发明(设计)人: | 陈逸飞;吴贤;黄磊 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强;杜维 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 运动 信号 处理 方法 装置 计算机 设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种运动信号处理方法,其特征在于,包括:
获取目标用户的运动信号序列,获取所述运动信号序列的序列平衡位置;
根据所述序列平衡位置确定所述运动信号序列的序列过零点,基于所述序列过零点对所述运动信号序列进行分割,得到所述运动信号序列的序列周期;
根据所述序列周期生成所述运动信号序列的序列特征向量,根据所述序列特征向量预测所述目标用户的目标运动结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述运动信号序列的序列平衡位置,包括:
获取所述运动信号序列的平滑信号序列,检测所述平滑信号序列的序列极值;
根据所述序列极值确定所述运动信号序列的平衡线;
将所述平衡线的位置确定为所述序列平衡位置。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述运动信号序列的平滑信号序列,包括:
将处于时域空间的所述运动信号序列变换至频域空间,得到所述运动信号序列的频域运动信号;
获取用户运动频率阈值,基于所述用户运动频率阈值对所述频域运动信号进行过滤,得到所述频域运动信号的平滑运动信号;
将所述平滑运动信号变换至所述时域空间,得到所述运动信号序列的所述平滑信号序列。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述平滑信号序列包括至少两个采样点对应的采样值;其中,所述至少两个采样点包括采样点n-l、采样点n和采样点n+l,n为小于或等于所述至少两个采样点的总数量的正整数,l为所述采样点n-l和采样点n+l分别与所述采样点n之间的采样点间隔;所述序列极值包括序列极大值和序列极小值;
所述检测所述平滑信号序列的序列极值,包括:
获取所述至少两个采样点对应的差分矩阵;其中,l为小于或等于所述差分矩阵的总行数的正整数,所述差分矩阵的第l行包括由所述采样点n-l对应的采样差值与所述采样点n+l对应的采样差值共同映射的元素值,所述采样点n-l对应的采样差值是指采样点n-l对应的采样值与采样点n对应的采样值之间的差值,所述采样点n+l对应的采样差值是指采样点n+l对应的采样值与采样点n对应的采样值之间的差值;当所述采样点n-l对应的采样差值与所述采样点n+l对应的采样差值均小于差值分界值时,该元素值为第一元素值;当所述采样点n-l对应的采样差值与所述采样点n+l对应的采样差值均大于所述差值分界值时,该元素值为第二元素值;
统计所述差分矩阵中每行所包含的所述第一元素值的第一元素数量,将具有最多第一元素数量的行确定为目标行k1,统计所述差分矩阵中每行所包含的所述第二元素值的第二元素数量,将具有最多第二元素数量的行确定为目标行k2,k1和k2均为小于或等于所述差分矩阵的总行数的正整数;
当检测到所述差分矩阵的第n列中的第1个元素值到第k1个元素值均为所述第一元素值时,将所述采样点n对应的采样值确定为所述序列极大值,当检测到所述差分矩阵的第n列中的第1个元素值到第k2个元素值均为所述第二元素值时,将所述采样点n对应的采样值确定为所述序列极小值。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述序列极值包括序列极大值和序列极小值;
所述根据所述序列极值确定所述运动信号序列的平衡线,包括:
获取所述序列极大值的极大值中位数和所述序列极小值的极小值中位数;
根据所述极大值中位数和所述极小值中位数确定所述运动信号序列的所述平衡线。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述序列平衡位置确定所述运动信号序列的序列过零点,包括:
获取所述运动信号序列的所述平滑信号序列的运动信号波;
获取所述平衡线和所述运动信号波之间的交点,作为所述序列过零点。
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