[发明专利]基于微电网源荷综合特性图像的电源波动控制方法及应用

说明书

本发明提供一种基于微电网源荷综合特性图像的电源波动控制方法及应用，其中方法包括：将下一调控周期内分布式电源的运行参数输入到微电网源荷综合特性图像构建装置中，生成下一调控周期的微电网源荷综合特性图像A；得到源荷综合特性图像A中特征点的64维描述向量，与数据库中的历史源荷综合特性图像B所有特征点的64维描述向量进行特征点匹配，得到最优特征点匹配对数并输出；选择最优特征点匹配对的数量最大的源荷综合特性图像的调控策略作为下一调控周期可调控负荷的调控策略。本发明基于源荷综合特性图像制定下一周期的负荷响应分布式电源波动调控策略，达到降低微电网运行控制决策响应时间的目的。过程简单，优化精度高。

技术领域

本发明涉及微电网调控领域，具体涉及一种基于微电网源荷综合特性图像的电源波动控制方法及应用。

背景技术

随着用户侧微电网强间歇性可再生能源高比例接入、高渗透率电力电子化柔性负荷的规模化应用，正深刻改变微电网源荷特征。一方面风力发电、光伏发电等分布式可再生能源电源输出功率受天气和环境影响具有较强的随机波动性。另一方面，电动汽车、变频空调等带电力电子变换器的柔性负荷调节潜力巨大，可以通过灵活控制使其主动改变自身用电行为，达到与电源侧调节相同的控制效果。微电网的运行控制正由传统的分布式电源优化控制向荷随源动优化控制的方向发展。因此，研究微电网内各类型柔性负荷通过优化转移、削减或者中断等手段来主动响应分布式电源波动的控制策略，是转变微电网用户需求侧用电方式，促进分布式可再生能源消纳的有效途径，对微电网运行的稳定可靠及经济性具有重要理论价值和实用价值。

传统的关于主动负荷响应分布式发电就地消纳控制问题的研究，多是利用主动负荷的互动响应能力，考虑用户舒适度等约束以及经济成本最低等目标，通过建立主动负荷参与分布式发电消纳的协调优化调度模型，采用优化算法制定各类型柔性负荷优化控制策略的思路来开展。但是这种搭建模型优化求解的运算量大，求解过程冗余复杂、变量不可微、维数灾、易陷入局部最优解等问题，难以满足当前日益复杂的微电网高效、高精度优化运行的需求。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于微电网源荷综合特性图像的电源波动控制方法及应用，可以解决现有技术中的利用模型优化求解的运算量大，过程冗余复杂，难以满足当前日益复杂的微电网高效、高精度优化运行的需求的问题。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的：

第一方面，本发明提供一种基于微电网源荷综合特性图像的电源波动控制方法，包括以下步骤：

步骤1、预测下一调控周期内分布式电源的运行参数，输入到微电网源荷综合特性图像构建装置中，生成下一调控周期的微电网源荷综合特性图像A；

步骤2、采用SURF算法得到源荷综合特性图像A中所有特征点的64维描述向量；

步骤3、从数据库中选取一张源荷综合特性图像B，并用SURF算法得到源荷综合特性图像B所有特征点的64维描述向量；

步骤4、基于欧式距离判别法确定出源荷综合特性图像A的特征点和源荷综合特性图像B的特征点粗匹配对；

步骤5、对特征点粗匹配对进行精匹配，得到最优特征点匹配对并输出最优特征点匹配对的数量，返回步骤3，直至遍历数据库中所有的源荷综合特性图像；

步骤6、将所有最优特征点匹配对的数量按从大到小进行排序，选择最优特征点匹配对的数量最大的源荷综合特性图像，并将其对应的调控策略作为下一调控周期可调控负荷的调控策略。

进一步的，所述的基于微电网源荷综合特性图像的电源波动控制方法，还包括优化调控策略的步骤：