[发明专利]一种基于饮食行为的营养配餐推荐方法和系统

说明书

本发明公开一种基于饮食行为的营养配餐推荐方法及系统，所述方法包括：采集并保存各种食材/制品多维度数据及每种营养元素每日标准摄入量数据，建立饮食知识库；记录用户个人信息和饮食记录，基于饮食知识库计算用户饮食记录中的营养元素摄入情况；根据膳食宝塔推荐的每人每日各类食物适宜摄入量对用户饮食记录中的营养元素摄入情况做对标计算；根据对标计算结果对用户进行营养配餐推荐。本发明为用户提供周期性、个性化的营养套餐搭配，科学管理用户的饮食行为。

技术领域

本发明属于健康管理技术领域，具体涉及一种基于饮食行为的营养配餐推荐方法和系统。

背景技术

一般来说，一日吃三餐是绝大多数人的饮食习惯，怎样安排好一日三餐却是大有学问。有的家庭安排得很合理，食物花样多，营养丰富全面；而有的家庭的饮食品种极为单调，营养缺失。三餐安排得是否科学合理，与人体健康息息相关，一日三餐不仅要定时定量，更重要的是要能保证营养的供应，做到膳食平衡。合理的膳食在于搭配，中国居民平衡膳食宝塔是根据中国居民膳食指南结合中国居民的膳食结构特点设计的。它把平衡膳食的原则转化成各类食物的重量，并以直观的宝塔形式表现出来，便于群众理解和在日常生活中实行。

随着人们对于饮食健康要求的提高，提出了个性化、精细化的饮食管理需求，而现有的饮食推荐技术大多是基于基本营养需求的推荐，很难兼顾用户个人偏好。

发明内容

有鉴于此，本发明提出了一种基于饮食行为的营养配餐推荐方法和系统，用于为用户推荐个性化的营养套餐搭配。

本发明第一方面，公开一种基于饮食行为的营养配餐推荐方法，所述方法包括：

采集并保存各种食材/制品多维度数据及每种营养元素每日标准摄入量数据，建立饮食知识库；

记录用户个人信息和饮食记录，基于饮食知识库计算用户饮食记录中的营养元素摄入情况；

根据膳食宝塔推荐的每人每日各类食物适宜摄入量对用户饮食记录中的营养元素摄入情况做对标计算；

根据对标计算结果对用户进行营养配餐推荐。

优选的，所述各种食材/制品多维度数据包括但不限于28种营养元素含量、类别、适宜人群、禁忌人群、相克食物、功效、配料信息、制作步骤。

优选的，所述用户个人信息和饮食记录包括：用户性别、年龄、身高、体重、过敏史、疾病史、是否孕妇/产妇、早/中/晚/加餐的饮食记录信息，所述饮食记录信息包括食物名称、重量。

优选的，所述对标计算结果分为两种情况：

若用户饮食行为不科学合理，结合用户年龄、过敏史、疾病史、食物搭配禁忌，按照膳食宝塔推荐摄入量计算推荐配餐，其中早/中/晚/加餐摄入量占比分别为：30％、35％、20％、10％；

若膳食搭配科学合理，按照协同过滤Item-based算法为用户推荐相似度最大的食物，搭配成推荐套餐。

优选的，所述按照协同过滤Item-based算法为用户推荐相似度最大的食物具体包括：

设A、B分别代表一种食物，a₁,a₂,a₃,....,a_n代表知识库中食物A的特征信息，b₁,b₂,b₃,....,b_n代表知识库中食物B的特征信息，n为特征数；

分别统计多个用户饮食记录中食物A出现次数N_A、食物B出现次数N_B，以及食物A和食物B共同出现的次数N_AB；

通过A、B的相似度计算与当前用户的饮食行为的相似的食物，A、B的相似度sim(A,B)为：