[发明专利]特征融合方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种特征融合方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取目标语句中的每个词语对应的词语特征和短语特征，词语对应的短语特征为：词语属于目标语句中的短语的情况下词语的特征；分别将每个词语对应的词语特征与短语特征进行融合，得到每个词语对应的第一融合特征；获取目标语句对应的语句特征；将每个词语对应的第一融合特征与语句特征进行融合，得到目标语句对应的第二融合特征。由于第二融合特征能够表示词语级的语义特征、短语级的语义特征以及句子级的语义特征，实现了对三种级别的特征进行融合，因此第二融合特征参考了多种信息，能够充分表示目标语句的语义特征，提高了融合特征的准确性。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种特征融合方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着计算机技术的不断发展，在各个领域中，通过语句解析可以实现各种各样的功能，比如基于语句解析开发购物网站的智能客服系统，或者基于语句解析对文章进行智能分类等。其中，语句解析是指对语句进行特征提取，得到能够表示该语句的语义的特征。

相关技术中，计算机设备对一条语句中的多个词语进行特征提取，得到每个词语对应的词语特征，将每个词语对应的词语特征进行加权融合，得到融合特征，以该融合特征来表示该语句的语义，但是由于该融合特征仅参考了词语对应的词语特征，参考的信息量较少，因此准确性较低。

发明内容

本申请实施例提供了一种特征融合方法、装置、计算机设备及存储介质，能够提高语句的融合特征的准确性。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种特征融合方法，所述方法包括：

获取目标语句中的每个词语对应的词语特征和短语特征，所述词语对应的短语特征为：所述词语属于所述目标语句中的短语的情况下所述词语的特征；

分别将所述每个词语对应的词语特征与短语特征进行融合，得到所述每个词语对应的第一融合特征；

获取所述目标语句对应的语句特征；

将所述每个词语对应的第一融合特征与所述语句特征进行融合，得到所述目标语句对应的第二融合特征。

可选地，不同轮次中的第一目标参数不同，所述对第一目标参数与所述词语特征进行加权融合，得到所述词语对应的中间词语特征，包括：

对当前轮次的所述第一目标参数与所述词语特征进行加权融合，得到当前轮次中所述词语对应的中间词语特征。

可选地，所述方法还包括：

在获取到多个轮次的第二融合特征后，将多个第二融合特征进行拼接，得到拼接后的特征。

可选地，所述获取目标语句中的每个词语对应的词语特征和短语特征，包括：

对所述每个词语的词向量进行特征提取，得到所述每个词语对应的词语特征。

可选地，所述调用特征融合模型，分别将所述每个词语对应的词语特征与短语特征进行融合，得到所述每个词语对应的第一融合特征之前，所述方法还包括：

获取样本语句中的每个词语对应的样本词语特征和样本短语特征，以及所述样本语句对应的样本语句特征；

调用所述特征融合模型，分别将所述每个词语对应的样本词语特征与样本短语特征进行融合，得到所述每个词语对应的第一样本融合特征；

调用所述特征融合模型，将所述每个词语对应的第一样本融合特征与所述样本语句特征进行融合，得到所述样本语句对应的第二样本融合特征；

基于所述样本词语特征、所述样本短语特征、所述样本语句特征、所述第二样本融合特征以及所述特征融合模型的模型参数，构建似然函数；