[发明专利]一种基于微服务的故障定位分析方法及系统

权利要求书

1.一种基于微服务的故障定位分析方法，其特征在于，包括以下步骤；

S1、通过流水生产线终端产品或最终故障代码从而获得生产流水线初始故障数据；

S2、通过查询生产流水线工作日志，从而获得生产流水线初始输入数据；

S3、通过外部虚拟机模拟生产流水线工作状态从而将输入数据在每个环节的数值改变计算得出，将计算结果上传至数据服务器中，微服务故障定位系统从数据服务器中获取每个环节的模拟数据，加载到生产流水线中各个环节的微服务中；

S4、生产流水线各个环节的微服务在获取到每个环节的输入数据后同时启动在微服务系统的监控下能够采集到每个环节所独立生成的输出结果，通过和数据服务器进行比对，从而判断某个环节出现故障；

S5、将故障环节输入输出数据与数据服务器中模拟输入输出数据进行对比，通过多次运行故障环节，收集数据形成故障数据曲线，结合模拟输入输出数据从而形成对比故障曲线图；

S6、通过故障数据曲线图结合错误代码，排查故障环节具体出错原因并解决，从而实现基于微服务的故障定位分析。

2.根据权利要求1所述的一种基于微服务的故障定位分析方法，其特征在于，故障代码包括：单环节故障代码、多环节故障代码和未知错误代码。

3.根据权利要求2所述的一种基于微服务的故障定位分析方法，其特征在于，在S2中还包含以下操作：

通过对比错误代码库，从而确定当前故障类型，当反馈为单环节故障代码时，从数据服务器中获取上下游环节数据反馈，通过分析对比判断是否由传送带传送偏移导致，通过调整传送带转动速度尝试恢复故障环节。

4.根据权利要求2所述的一种基于微服务的故障定位分析方法，其特征在于，在S2中还包含以下操作：

通过对比错误代码库，从而确定当前故障类型，当反馈为多环节故障代码时，则发送信号给控制单元停止上有环节继续送料，通过多次倒转，逐一排查多环节故障中是否存在单一正常环节，若存在停止正常环节工作，若不存在则生成总错误代码上传至数据服务器。

5.根据权利要求2所述的一种基于微服务的故障定位分析方法，其特征在于，在S2中还包含以下操作：

通过对比错误代码库，从而确定当前故障类型，当反馈为未知错误代码代码时，停止生产流水线全部环节工作，将未知错误代码上传至数据服务器并进行单独标注，启动流水线手动调试模式，通过逐一排查逐个恢复流水线各个环节工作，从而确认工作状态，缩小故障范围，在调试最终阶段将未知代码与最后调试成功的故障环节进行关联，建立新的故障代码索引。

6.根据权利要求1所述的一种基于微服务的故障定位分析方法，其特征在于，在S5中，已确认的故障环节通执行有限次的循环步骤从而获得多组相同输入数据对应的数据输出，通过外部计数器能够防止故障环节自锁，输出数据将组合为故障数据波动曲线图。

7.根据权利要求1所述的一种基于微服务的故障定位分析方法，其特征在于，在S6中，通过几率手动调节步骤，能够将参数改变与故障代码相互关联，并将最终调试完成的步骤经行打包存储，当相同故障代码出现时，能够先尝试性运行参数改变设置并收集尝试数据上传至数据服务器。

8.一种基于微服务的故障定位分析系统，包括权利要求1-7任一项所述的基于微服务的故障定位分析方法，其特征在于，包括数据获取模块、数据预处理模块、数据服务器、数据对比模块、执行模块、数据反馈模块、循环模块和存储模块；

其中数据获取模块用于采集原始故障数据，通过数据预处理模块将原始故障数据转化为故障代码，通过数据对比模块将故障代码与数据服务器已有故障代码库中进行对比，从而判断当前故障类型，若数据服务器中存在对此类故障代码的解决方法则通过执行模块尝试性修复，循环模块能够检验执行模块执行后结果，并且记录多组执行后数据，数据反馈模块，能够将执行结果上传至数据服务器，并交由存储模块记录。