[发明专利]病例诊断分组中异常病例的识别方法及系统

说明书

本公开提出了病例诊断分组中异常病例的识别方法及系统，包括：从诊断组中的病例中获取包含诊断信息及手术操作信息相组合的病例；判断诊断信息中发病部位与手术操作信息手术操作部位是否匹配，识别出不匹配的病例。本公开技术方案基于程序化、智能化判断相较于目前的人工校验识别，效率更高，并且只要规则制定的完善，正确率也会更高，不会有遗漏。

技术领域

本公开属于数据识别技术领域，尤其涉及诊断组中异常病例的识别方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

目前DRG应用中，QY病例对于分组结果的应用，例如医保预算、绩效考核等方面会产生较大影响。

QY概念：因病例主诊断与病例进行的手术不匹配而入内科诊断组的病例，即为QY病例。

DRG入组结果准确是进行各项DRG测算的基础，如果病例的入组结果出现不合理情况，那么基于DRG分组做的医保预算、绩效考核、绩效分析等数据就会错漏百出，可信度与说服力也会大大降低。而QY病例的存在就会对测算的数据造成影响，因此，如果能在DRG分组中及时识别出QY病例，就可以在测算前对这一部分病例进行整治或者剔除，以保证最终测算的结果可信度高、说服力强。

目前对于QY病例的含义绝大多数人都是模棱两可，并不是很清楚的了解，因此目前并没有智能化、程序化分析识别QY病例的工具，所以目前对于QY病例的分析基本都是基于人工分析，即取出相应数量的病例，进行人工分析统计。这种基于人工的分析识别既费时费力且效率极低，由于人为原因分析错误的概率也会上升。

在医疗信息系统中，不同的病例按照其所属类别被划分至不同的分组中，但是会存在划分有误的情况，因此，如何从大量的病例数据中快速、准确的识别出异常病例是需要解决的技术问题。

发明内容

为克服上述现有技术的不足，本公开提供了病例诊断分组中异常病例的识别方法，能够去除异常病例数据。

为实现上述目的，本公开的一个或多个实施例提供了如下技术方案：

第一方面，公开了病例诊断分组中异常病例的识别方法，包括：

从诊断组中的病例中获取包含诊断信息及手术操作信息相组合的病例；

判断诊断信息中发病部位与手术操作信息手术操作部位是否匹配，识别出不匹配的病例。

进一步的技术方案，获取组合病例时，包括：

针对诊断组中的病例首先判断是否有手术操作，若没有，则该病例就属于该诊断组，否则，继续判断主诊断信息是否为与该诊断组的分类标准一致的病例类型，若是，则该病例就属于该诊断组，若否，则该病例为所需要识别的相组合的病例。

进一步的技术方案，还包括：在数据匹配之前，建立设定组合管理表，所述设定组合管理表中存储有诊断信息中发病部位与手术操作信息手术操作部位不一致，但是属于医学上合理的病例。

进一步的技术方案，针对包含组合信息的病例，首先将病例的诊断与手术操作进行组合，判断是否能组合出设定组合管理表中的诊断手术组合，若能组合出，则该病例主诊断与所进行的手术合理，则属于该诊断组。

进一步的技术方案，若不能组合出设定组合管理表中的诊断手术组合，则进行诊断信息中发病部位与手术操作信息手术操作部位是否匹配的判断。

进一步的技术方案，从病例中的主诊断信息按照发病部位对应人的身体部位和和器官以及中毒进行划分；

从病例中的手术操作信息将手术操作按照操作部位对应人体的部位和器官进行划分，使之能与诊断划分的部位相匹配。

进一步的技术方案，所述诊断组为内科诊断组，病例包含肿瘤癌症类病例。