[发明专利]一种出行推荐方法

说明书

本发明涉及一种出行推荐方法，包括步骤S1，获取空气质量数据，所述空气质量数据根据空气质量监测设备检测获得，所述空气质量监测设备分布在待监测区域；步骤S2，结合待监测区域的历史数据和影响因子，进行空气质量预测，得到空气质量预测数据；步骤S3，根据用户特征和实际需求，结合空气质量预测数据，为用户推荐雾霾天气下的出行参考建议。本发明可以为用户推荐雾霾天气下的出行参考建议。

技术领域

本发明涉及出行技术领域，尤其涉及一种出行推荐方法。

背景技术

随着大众对生活品质要求的不断提高，空气质量尤其是雾霾已经成为影响民众出行、生活安排的重要因素之一。目前用户可以通过手机、网站等渠道快速的获取空气质量的信息，但是由于监测设备数量不足，信息过于笼统，一些局部地区或室内场地的情况均未能展示出来，仅能提供“空气质量不佳，尽量减少或避免出行”的建议，然而一些海拔较高，以及一些拥有较好空气过滤系统的商场、博物馆、写字楼等特殊区域的空气质量要远好于当地的平均空气质量，因此市场上尚无在雾霾天气下根据用户不同的需求提供个性化出行建议类产品。本系统旨在通过增加监测设备在一些特殊区域的布设、以商业化模式开展“众测、众包”等方式增加监测设备密度，从而为用户提供更为精细化、定制化的雾霾天气下的出行建议等服务信息。

虽然目前户外空气质量信息唾手可得，也有一些不同空气质量下的出行建议参考，但是也存在着较为明显的缺陷：

1.空气质量监测设备布设较少，且所布设的区域区域、海拔等环境都极为类似，未考虑到一些局部小环境或特殊因素等。

2.目前根据空气质量情况的出行建议基本是参考国家PM2.5分级相关标准给出的，建议基本就是分为：正常出行、减少出行、避免出行等六种建议，过于简单笼统。

3.精细化个性化出行产品的缺失，无法根据用户偏好，提供结合精细化的空气质量产品进行有针对性的出行规划或推荐类产品。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种出行推荐方法。

根据本发明的一个方面，提供了一种出行推荐方法，包括步骤S1，获取空气质量数据，所述空气质量数据根据空气质量监测设备检测获得，所述空气质量监测设备分布在待监测区域；步骤S2，结合待监测区域的历史数据和影响因子，进行空气质量预测，得到空气质量预测数据；步骤S3，根据用户特征和实际需求，结合空气质量预测数据，为用户推荐雾霾天气下的出行参考建议。

在一种可能的实施方式中，室外场所的影响因子包括海拔、植被覆盖、气候因素和地理位置。

在一种可能的实施方式中，气候因素包括温度、风力、风向和湿度。

在一种可能的实施方式中，室内场所的影响因子包括人员密集度，空气过滤系统的安装使用及维护情况。

在一种可能的实施方式中，待监测区域包括低海拔的开阔户外区域。

在一种可能的实施方式中，待监测区域包括大型室内场所。

在一种可能的实施方式中，待监测区域包括高海拔地区。

在一种可能的实施方式中，待监测区域包括高植被地区。

在一种可能的实施方式中，待监测区域包括城市通风廊道。

在一种可能的实施方式中，待监测区域包括上风口。

本发明可以为用户推荐雾霾天气下的出行参考建议。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。