[发明专利]疾病预测装置及设备、症状信息处理方法、装置及设备

权利要求书

1.一种疾病预测装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取单元，用于获取用户当前症状特征集合，所述用户当前症状特征集合包括至少一个症状特征以及各个所述症状特征对应的特征值；所述症状特征对应的特征值表征是否出现该症状特征；

第二获取单元，用于从医疗知识图谱中获取目标疾病的先验概率，并针对用户当前症状特征集合中包括的症状特征，获取在目标疾病的条件下各个症状特征的条件概率；所述目标疾病为所述医疗知识图谱包括的疾病集合中的任一个；

第一计算单元，用于根据所述目标疾病的先验概率、所述在目标疾病的条件下各个症状特征的条件概率以及各个所述症状特征对应的特征值，计算所述目标疾病的评估值；

预测单元，用于对得到所述评估值的各个疾病按照所述评估值进行排序，将排序符合预设条件的疾病确定为所述用户当前症状特征集合对应的预测疾病。

2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述第一计算单元，包括：

确定子单元，用于将所述在目标疾病的条件下目标症状特征的条件概率与所述目标症状特征对应的特征值相乘，得到在目标疾病的条件下所述目标症状特征的概率值；所述目标症状特征分别为所述用户当前症状特征集合包括的症状特征的每一个；

第一计算子单元，用于根据所述目标疾病的先验概率以及各个大于零的在目标疾病的条件下症状特征的概率值，计算所述目标疾病的评估值。

3.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，所述第一计算子单元，包括：

第二计算子单元，用于将各个大于零的在目标疾病的条件下症状特征的概率值连乘，得到的乘积再与所述目标疾病的先验概率相乘，得到所述目标疾病的评估值。

4.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，所述第一计算子单元，包括：

第三计算子单元，用于分别计算各个大于零的在目标疾病的条件下症状特征的概率值取对数后的第一对数值；

第四计算子单元，用于计算所述目标疾病的先验概率取对数后的第二对数值；

第五计算子单元，用于将各个所述第一对数值相加后再与所述第二对数值相加，得到所述目标疾病的评估值。

5.一种症状信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户当前症状特征集合，所述用户当前症状特征集合包括至少一个症状特征以及各个所述症状特征对应的特征值；所述症状特征对应的特征值表征是否出现该症状特征；

从医疗知识图谱中获取目标疾病的先验概率，并针对用户当前症状特征集合中包括的症状特征，获取在目标疾病的条件下各个症状特征的条件概率；所述目标疾病为所述医疗知识图谱包括的疾病集合中的任一个；

根据所述目标疾病的先验概率、所述在目标疾病的条件下各个症状特征的条件概率以及各个所述症状特征对应的特征值，计算所述目标疾病的评估值；

对得到所述评估值的各个疾病按照所述评估值进行排序。

6.一种疾病预测设备，其特征在于，所述设备包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

获取用户当前症状特征集合，所述用户当前症状特征集合包括至少一个症状特征以及各个所述症状特征对应的特征值；所述症状特征对应的特征值表征是否出现该症状特征；

从医疗知识图谱中获取目标疾病的先验概率，并针对用户当前症状特征集合中包括的症状特征，获取在目标疾病的条件下各个症状特征的条件概率；所述目标疾病为所述医疗知识图谱包括的疾病集合中的任一个；

根据所述目标疾病的先验概率、所述在目标疾病的条件下各个症状特征的条件概率以及各个所述症状特征对应的特征值，计算所述目标疾病的评估值；

对得到所述评估值的各个疾病按照所述评估值进行排序，将排序符合预设条件的疾病确定为所述用户当前症状特征集合对应的预测疾病。