[发明专利]信息推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质在审
申请号: | 202110106564.3 | 申请日: | 2021-01-26 |
公开(公告)号: | CN112818224A | 公开(公告)日: | 2021-05-18 |
发明(设计)人: | 文灿 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06Q30/02 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 朱颖;刘芳 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息 推荐 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种信息推荐方法,包括:
根据当前业务的关注属性,从用户的多维兴趣标签集合中确定出包含所述关注属性的多维兴趣标签得到子集,所述多维兴趣标签集合包含所述用户多个兴趣点中每个兴趣点的多维兴趣标签,所述多维兴趣标签用于指示所述兴趣点不同维度的属性,任意两个兴趣点各自的多维兴趣标签中至少一个维度的属性不同;
根据所述子集包含的多维兴趣标签对应的兴趣点,确定目标兴趣点集合;
根据所述目标兴趣点集合包含的兴趣点确定目标信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述子集包含的多维兴趣标签对应的兴趣点,确定目标兴趣点集合,包括:
确定所述子集中每个多维兴趣标签对应的兴趣点的兴趣分,所述兴趣分用于指示所述用户对具有所述关注属性的兴趣点的关注程度;
确定所述兴趣分超过预设分数的兴趣点;
根据所述兴趣分超过预设分数的兴趣点,确定所述目标兴趣点集合。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据当前业务的关注属性,从用户的多维兴趣标签集合中确定出包含所述关注属性的多维兴趣标签得到子集之前,还包括:
获取所述用户的多条历史数据中每条历史数据的多维信息;
根据所述多维信息,生成所述多维兴趣标签集合。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述获取所述用户的多条历史数据中每条历史数据的多维信息,包括:
获取所述用户的多条历史数据;
提取所述多条历史数据中每条历史数据产生时的环境信息,所述环境信息包括时间点、场景、用户行为类型、数据源中的至少一个;
根据所述多条历史数据中每条历史数据产生时的环境信息,生成对应历史数据的多维信息。
5.根据权利要求3所述的方法,其中,所述根据所述多维信息,生成所述多维兴趣标签集合之后,还包括:
根据多个用户中每个用户各类别的垂类画像,确定特色人群,不同垂类画像用于指示所述用户对不同类别的各个兴趣点的感兴趣状况,所述特色人群根据多个用户同类别的垂类画像确定出;
根据所述特色人群投放广告。
6.根据权利要求4所述的方法,其中,所述根据多个用户中每个用户各类别的垂类画像,确定特色人群之前,还包括:
从所述多维标签集合中,确定出目标类别的兴趣点的多维兴趣标签;
根据所述目标类别的多维兴趣标签,生成所述目标类别的垂类画像。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其中,所述根据当前业务的关注属性,从用户的多维兴趣标签集合中确定出包含所述关注属性的多维兴趣标签得到子集之前,还包括:
接收来自所述用户的终端设备的浏览请求,所述浏览请求用于请求浏览首次注册的应用程序APP的页面。
8.一种信息推荐装置,包括:
第一确定单元,用于根据当前业务的关注属性,从用户的多维兴趣标签集合中确定出包含所述关注属性的多维兴趣标签得到子集,所述多维兴趣标签集合包含所述用户多个兴趣点中每个兴趣点的多维兴趣标签,所述多维兴趣标签用于指示所述兴趣点不同维度的属性,任意两个兴趣点各自的多维兴趣标签中至少一个维度的属性不同;
第二确定单元,用于根据所述子集包含的多维兴趣标签对应的兴趣点,确定目标兴趣点集合;
第三确定单元,用于根据所述目标兴趣点集合包含的兴趣点确定目标信息。
9.根据权利要求8所述的装置,其中,所述第二确定单元,包括:
第一确定模块,用于确定所述子集中每个多维兴趣标签对应的兴趣点的兴趣分,所述兴趣分用于指示所述用户对具有所述关注属性的兴趣点的关注程度;
第二确定模块,用于确定所述兴趣分超过预设分数的兴趣点;
第三确定模块,用于根据所述兴趣分超过预设分数的兴趣点,确定所述目标兴趣点集合。
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