[发明专利]车辆气动载荷确定方法及装置

权利要求书

1.一种气动载荷确定方法，其特征在于，包括：

获取待测车辆的外形数据，其中，所述外形数据包括所述待测车辆的外形表面的三维坐标数据；

基于所述待测车辆的外形数据，确定预设外形因子包含的自由参数的值，得到所述待测车辆对应的外形因子参数值，其中，所述预设外形因子由预设表达式表征，所述预设表达式中包括外形数据解析式以及自由参数，所述预设表达式至少包括以下之一：预设车辆外形轮廓线表达式、预设车辆外形曲面表达式；

将所述待测车辆对应的外形因子参数值输入目标模型，输出所述待测车辆对应的气动载荷数据，其中，所述目标模型由训练集数据训练得到，所述训练集数据中包括多个样本数据，每个样本数据包括一种类型的车辆的外形因子参数值以及所述类型的车辆的气动载荷数据；

其中，基于所述待测车辆的外形数据，确定预设外形因子包含的自由参数的值，得到所述待测车辆对应的外形因子参数值包括：

确定所述预设外形因子包含的自由参数的初始值，并基于所述预设外形因子包含的自由参数的初始值以及所述预设外形因子对应的表达式，计算所述待测车辆的拟合外形数据；

以所述待测车辆的所述拟合外形数据与所述外形数据的差值最小为优化目标，通过调整所述预设外形因子包含的自由参数的值，对所述拟合外形数据进行迭代优化，直至得到优化后的所述拟合外形数据；

获取优化后的所述拟合外形数据对应的所述预设外形因子的自由参数的值，并将获取到的所述自由参数的值确定为所述待测车辆对应的外形因子参数值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述待测车辆的外形数据，确定预设外形因子包含的自由参数的值，得到所述待测车辆对应的外形因子参数值之前，所述方法还包括：

确定预设轮廓线，并确定不同车辆的所述预设轮廓线对应的同一表达式，得到所述预设车辆外形轮廓线表达式，其中，所述预设轮廓线至少包括以下之一：车体最大横截面型线、车体头型纵坡面型线、水平剖面型线、车体底部边界线；

确定预设曲面，并确定不同车辆的所述预设曲面对应的同一组表达式，得到所述预设车辆外形曲面表达式，其中，所述预设曲面对应的同一组表达式包括所述预设曲面的轮廓线表达式、表征所述预设曲面上的三维坐标值之间的关系的表达式，所述预设曲面至少包括以下之一：车辆驾驶舱玻璃曲面、车辆导流槽曲面。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取待测车辆的外形数据包括：

获取所述待测车辆外形表面的网格数据；

基于所述网格数据确定所述待测车辆的目标轮廓线上的点的三维坐标数据，其中，所述目标轮廓线和所述预设轮廓线的类型相同；

基于所述网格数据确定所述待测车辆的目标曲面上的点的三维坐标数据，其中，所述目标曲面和所述预设曲面的类型相同；

由所述目标轮廓线上的点的三维坐标数据以及所述目标曲面上的点的三维坐标数据，构成所述待测车辆的外形数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述待测车辆对应的外形因子参数值输入目标模型，输出所述待测车辆对应的气动载荷数据之前，所述方法还包括：

获取多个车辆的外形数据，并基于所述多个车辆的外形数据以及所述预设外形因子，计算每个车辆对应的所述预设外形因子包含的参数的目标参数值，得到所述多个车辆对应的外形因子参数值；

获取所述多个车辆中每个车辆对应的气动载荷数据；

将所述多个车辆中每个车辆的对应的外形因子参数值与对应的气动载荷数据确定为一个样本数据，得到所述多个样本数据，并由所述多个样本数据确定所述训练集数据；

将所述训练集数据输入训练预设模型进行学习训练，生成所述目标模型，其中，所述预设模型至少为以下之一：神经网络模型、支持向量机模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，获取所述多个车辆中每个车辆对应的气动载荷数据的方式至少为以下之一：仿真计算、模型试验。