[发明专利]一种基于端到端的大型知识图谱构建和存储方法和系统

权利要求书

1.一种基于端到端的大型知识图谱构建和存储方法和系统，其特征在于，包括知识图谱构建系统、知识构建模块、知识管理模块、知识应用模块、知识抽取模块和处理储存模块，且知识图谱构建系统分别与知识构建模块、知识管理模块、知识应用模块、知识抽取模块和处理储存模块通讯连接；其中，知识构建模块包括知识获取模块、知识融合模块、知识评估模块和知识更新模块；知识应用模块包括认识服务模块、语言理解模块和推理引擎模块；推理引擎模块分别与认识服务模块和语言理解模块通讯连接，语言理解模块与认识服务模块通讯连接；

知识获取模块，用于从不同来源、不同结构的数据中进行数据信息获取；

知识融合模块，用于对多种不同来源的数据进行融合；

知识评估模块，用于对数据进行人工验证和三元组置信度算法评估，其中人工验证包括众包验证、抽取验证和批量验证；

知识更新模块，用于知识补全、知识纠错和同步更新；

知识管理模块，用于通过RDF这样的规范存储格式来进行存储知识数据或者通Neo4j来进行存储知识数据；

认识服务模块，用于为客户端用户提供搜索服务；

语言理解模块，用于对客户端输入的信息进行分析理解，并提供相应的数据给客户端；

推理引擎模块，用于提供交互和推理的模块，使得推理可以按照预设的流程进行下去；

知识抽取模块，用于对数据进行识别、理解、筛选、格式化，把文献中的各个知识点抽取出来，以一定形式存入知识库中；

处理储存模块，用于对处理后的数据进行存储。

2.根据权利要求1所述的一种基于端到端的大型知识图谱构建和存储方法和系统，其特征在于，知识获取模块包括数据获取目标模块、数据获取方式模块和数据清洗与完善模块；

数据获取目标模块，用于分析数据并确定搜索目标；

数据获取方式模块，用于从不同的网站去获取所需要的信息数据；

数据清洗与完善模块，用于，对获取的目标数据进行整合并去除重复以及不正确的数据，对数据进行完善。

3.根据权利要求1所述的一种基于端到端的大型知识图谱构建和存储方法和系统，其特征在于，认识服务模块包括语义搜索模块、智能推荐模块、答问交互模块和解释生成模块；

语义搜索模块，用于根据意图分类、意图识别搜索扩展等方式来进行搜索；

智能推荐模块，用于根据实体推荐、上下位推荐和场景推荐等来进行推荐；

答问交互模块，用于根据问题理解、属性匹配和会话引导来进行答复；

解释生成模块，用于根据路径发现、解释匹配、热点捕捉等进行生产数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于端到端的大型知识图谱构建和存储方法和系统，其特征在于，数据信息包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。

5.根据权利要求1所述的一种基于端到端的大型知识图谱构建和存储方法和系统，其特征在于，知识抽取模块包括实体抽取、关系抽取和属性抽取。

6.根据权利要求1所述的一种基于端到端的大型知识图谱构建和存储方法和系统，其特征在于，处理储存模块包括数据整合、数据清洗、数据更新和数据存储。

7.根据权利要求1所述的一种基于端到端的大型知识图谱构建和存储方法和系统，其特征在于，语言理解模块包括实体链接、概念识别、属性理解和主体识别。