[发明专利]一种实现特征溯源的方法

说明书

本发明公开了一种实现特征溯源的方法，属于大数据技术领域，针对现有技术中各个部门独立进行特征开发，出现大量的特征被重复开发的现象，浪费了大量开发人员的时间，增加特征开发成本，造成大量人力、物力、财力的浪费的问题，本发明提出了技术方案，包括：构建实体节点和节点关系，并设置实体节点和节点关系的属性；将实体节点数据、节点关系数据、实体节点的属性数据和节点关系的属性数据导入图数据库，并设置通过查询功能对数据进行查询；基于图数据库，开发WEB页面用于提供特征的功能查询服务。其目的在于：以解决各个部门独立进行特征开发，出现大量的特征被重复开发的现象，以及大量人力、物力、财力的浪费的问题。本发明用于特征溯源。

技术领域

本发明属于大数据技术领域，具体涉及一种实现特征溯源的方法。

背景技术

随着科技的发展，大数据时代悄然而至，一些企业对于特征开发的需求也越来越大，特征开发的流程为：需求分析、代码开发、code review、数据自测。上线和历史数据跑批。

现有技术中，特征开发通过算法人员或者算法人员提交给数据仓人员来做，一些中大型企业由于特征开发的需求大，会存在着多个算法部门、多个算法研发人员以及模型需求多样化的情况。

现有技术存在以下问题：各个部门独立进行特征开发，出现大量的特征被重复开发的现象，浪费了大量开发人员的时间，增加特征开发成本，造成大量人力、物力、财力的浪费，并且企业规模越大，这种问题越明显。

发明内容

针对现有技术中各个部门独立进行特征开发，出现大量的特征被重复开发的现象，浪费了大量开发人员的时间，增加特征开发成本，造成大量人力、物力、财力的浪费的问题，本发明提供一种实现特征溯源的方法，其目的在于：以解决各个部门独立进行特征开发，出现大量的特征被重复开发的现象，避免出现浪费大量开发人员的时间，增加特征开发成本，以及大量人力、物力、财力的浪费的问题。

为了达到上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种实现特征溯源的方法，包括：

步骤A:构建实体节点和节点关系，并设置实体节点和节点关系的属性；

步骤B:将实体节点数据、节点关系数据、实体节点的属性数据和节点关系的属性数据导入图数据库，并设置通过查询功能对数据进行查询；

本发明通过采用图数据库做数据存储，在面对特征溯源这类需要进行多度查询的问题时，其查询性能比普通关系数据库的性能高很多。

步骤C：基于图数据库，开发WEB页面用于提供特征的功能查询服务。

本发明采用知识图谱技术，对特征的实体、关系和属性的针对性设计。

进一步的，步骤A具体为：

步骤A1：对实体节点进行设置：所述实体节点包括特征表、特征和模型，所述特征表的属性包括：表名、表制作者姓名、表制作者联系方式；所述特征的属性包括：特征描述、特征开发者姓名、特征开发者联系方式；所述模型的属性包括模型名称、模型开发者姓名、模型开发者联系方式；

步骤A2：对节点关系进行设置，所述节点关系包括以下关系：

属于关系，特征与特征表的关系，指特征属于一特征表；

包含关系，特征表与特征的关系，指特征表包含了多个特征；

衍生关系，特征与特征的关系，指特征衍生出了多个特征；

使用关系，模型与特征的关系，指模型使用了多个特征。

进一步的，步骤B具体为：

步骤B1：将实体节点数据、节点关系数据、实体节点的属性数据和节点关系的属性数据导入neo4j图数据库；