[发明专利]一种基于图像处理的风电叶磨损分析方法及装置

权利要求书

1.一种基于图像处理的风电叶磨损分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取风电叶图像，对所述风电叶图像进行色彩空间转换，得到转换图像；

对所述转换图像进行噪声像素滤波，得到滤波图像；

利用预设的染色方式对所述滤波图像进行染色，得到标准图像；

对所述标准图像进行细节增强处理，得到增强图像；

对所述增强图像进行二值化分割，得到二值化图像；

提取所述二值化图像中磨损纹理的面积、长度及数量，并根据所述面积、长度及数量计算风电叶的磨损程度。

2.根据权利要求1所述的基于图像处理的风电叶磨损分析方法，其特征在于，所述对所述风电叶图像进行色彩空间转换，得到转换图像，包括：

获取风电叶图像的原始色彩空间参数；

根据所述原始色彩空间参数遍历并获取所述风电叶图像中各像素点的颜色三分量；

根据绝对色彩空间的绝对色彩参数对所述颜色三分量进行中间值转化，得到中间值三分量；

将所述中间值三分量进行归一化处理，得到归一化三分量；

根据目标色彩空间的目标色彩参数对所述归一化三分量进行数值校正，得到所述风电叶图像中各像素点校正三分量；

将所述校正三分量输入至所述目标色彩空间，得到转换图像。

3.根据权利要求2所述的基于图像处理的风电叶磨损分析方法，其特征在于，所述将所述中间值三分量进行归一化处理，得到归一化三分量，包括：

利用如下归一化算法将所述中间值三分量进行归一化处理：

F_x＝ρ*x

F_y＝σ*y

F_z＝τ*z

其中，F_x、F_y、F_z为所述归一化三分量，x、y、z为所述中间值三分量，p、σ、τ为预设的归一化系数。

4.根据权利要求1所述的基于图像处理的风电叶磨损分析方法，其特征在于，所述对所述转换图像进行噪声像素滤波，得到滤波图像，包括：

将所述转换图像进行均匀切割，得到多个图像块；

分别对所述多个图像块进行像素卷积，得到多个卷积图像块；

分别对所述多个卷积图像块进行高斯平滑处理，得到多个平滑图像块；

将所述多个平滑图像块进行拼接，得到滤波图像。

5.根据权利要求1所述的基于图像处理的风电叶磨损分析方法，其特征在于，所述利用预设的一种或者多种染色方式对所述滤波图像进行染色，得到标准图像，包括：

获取预设的颜色参数；

遍历并获取所述滤波图像中各像素点的像素值；

根据所述颜色参数对所述像素值进行线性调整，得到标准图像。

6.根据权利要求1至4中任一项所述的基于图像处理的风电叶磨损分析方法，其特征在于，所述对所述标准图像进行细节增强处理，得到增强图像，包括：

利用n×n的图像窗口在所述标准图像中依次进行区域选择，得到多个图像区域，其中，所述n为正整数；

根据每个所述图像区域的中心像素以及所述中心像素的邻域像素，利用预设算法计算每个所述图像区域的中心像素的二进制码元；

根据所述二进制码元对所述中心像素进行像素增强，得到增强图像。

7.根据权利要求1至4中任一项所述的基于图像处理的风电叶磨损分析方法，其特征在于，所述对所述增强图像进行二值化分割，得到二值化图像，包括：

获取所述增强图像中各像素点的像素值；

利用预设二值化公式对所述增强图像中各像素点的像素值进行二值化分割，得到二值化图像。

8.根据权利要求1至4中任一项所述的基于图像处理的风电叶磨损分析方法，其特征在于，所述根据所述面积、长度及数量计算风电叶的磨损程度，包括：

利用如下权重算法根据所述面积、长度及数量计算风电叶的磨损程度：

其中，T为风电叶的磨损程度，W为所述面积，L为所述长度，A为所述数量，知为预设权重系数。