[发明专利]基于用电功率频率分布相对熵的室内大麻种植识别方法

权利要求书

1.一种基于用电功率频率分布相对熵的室内大麻种植居民用户识别方法，其特征在于，该方法步骤如下：

步骤1：建立仿真模拟大麻种植大棚，获取仿真模拟大麻种植大棚种植大麻期间连续一个月的理论用电量数据，建立单位时间用电量时间序列X＝[x₁,x₂,…,x_n]，通过最大—最小标准化对序列X进行标准化，获得标准化后的序列X′＝[x′₁,x′₂,…,x′_n]，X′取值范围为[0,1]；根据序列X′结合频率直方图绘制方法获得理论用电量的频率分布曲线，以此作为计算“标杆”；

步骤2：获取待检测的数个居民用户连续一个月的用电量数据，建立每个用户的单位时间用电量时间序列Y＝[y₁,y₂,…,y_n]，通过最大—最小标准化对序列Y进行标准化，获得标准化后的序列Y′＝[y′₁,y′₂,…,y′_n]，Y′取值范围为[0,1]；根据序列Y′结合频率直方图绘制方法获得每个居民用户用电量的频率分布曲线；

步骤3：根据相对熵公式，计算上述每个居民用户用电量的频率分布与标杆的相对熵；

步骤4：将每个居民用户与标杆的相对熵按升序进行罗列，利用箱线图算法获得阈值；

步骤5：将每个居民用户的相对熵与阈值进行比较，获取相对熵小于阈值的居民用户的单位时间用电量时间序列Y，根据相对熵小于阈值的居民用户和仿真模拟大麻种植大棚的单位时间用电量时间序列计算日最大负荷变异系数，若相对熵小于阈值的居民用户的日最大负荷变异系数小于0.1，则判断该居民用户为用电异常用户。

2.如权利要求1所述的基于用电功率频率分布相对熵的室内大麻种植居民用户识别方法，其特征在于，所述步骤1中仿真模拟大麻种植大棚是根据大麻种植手册介绍的大麻生长所需的环境进行建立。

3.如权利要求1所述的基于用电功率频率分布相对熵的室内大麻种植居民用户识别方法，其特征在于，所述步骤2中在获取待检测的数个居民用户连续一个月的用电量数据之后，先剔除一个月日均用电量小于3kWh的居民用户，再对余下用户建立每个用户的单位时间用电量时间序列Y。

4.如权利要求1所述的基于用电功率频率分布相对熵的室内大麻种植居民用户识别方法，其特征在于，所述步骤1和步骤2中的用电量时间序列的单位时间相同。

5.如权利要求1所述的基于用电功率频率分布相对熵的室内大麻种植居民用户识别方法，其特征在于，所述步骤1中最大—最小标准化的公式为x′_i＝(x_i-minX)/(maxX-minX)，其中，x_i为序列X中第i个值，x′_i为序列X中第i个标准化后的值。

6.如权利要求1所述的基于用电功率频率分布相对熵的室内大麻种植居民用户识别方法，其特征在于，所述步骤2中最大—最小标准化的公式为y′_i＝(y_i-minY)/(maxY-minY)，其中，y_i为序列Y中第i个值，y′_i为序列Y中第i个标准化后的值。

7.如权利要求1所述的基于用电功率频率分布相对熵的室内大麻种植居民用户识别方法，其特征在于，所述步骤3中相对熵公式为KL(P||Q)＝∑P(x)log(P(x)/Q(x))，其中，P(x)为标杆分布函数，Q(x)为待检测的居民用户分布函数。