[发明专利]建筑能耗优化方法及设备、可读存储介质

权利要求书

1.建筑能耗优化方法，其特征在于，包括：

获取室内环境参数、室外环境参数、初始空调参数；

根据第一偏置ReLU网络模型对所述室内环境参数、所述室外环境参数、所述初始空调参数、当前时间参数进行网络模拟计算，得到室温预测序列；

根据第二偏置ReLU网络模型对所述室内环境参数、室温预测序列、所述室外环境参数、所述初始空调参数、所述当前时间参数进行网络预测处理，得到能耗参数；

根据优化算法对所述室温序列参数、所述室内环境参数、所述室外环境参数、所述能耗参数进行求解处理得到最优空调控制序列；

根据所述最优空调控制序列对空调系统进行控制调节。

2.根据权利要求1所述的建筑能耗优化方法，其特征在于，所述室内环境参数包括当前室内温度，所述室外环境参数包括室外温度参数、室外湿度参数、太阳辐射率，所述初始空调参数包括空调工作参数。

3.根据权利要求2所述的建筑能耗优化方法，其特征在于，所述第一偏置ReLU网络模型包括：

输入层，用于接收初始数据；

第一虚拟层，与所述输入层连接，用于对所述初始数据进行权重矩阵映射及批归一化处理，得到第一映射数据；

第一隐藏层，与所述第一虚拟层连接，用于对所述第一映射数据进行偏置处理，得到第一偏置映射数据；

第二虚拟层，与所述第一隐藏层连接，用于对所述第一偏置映射数据进行权重矩阵映射及批归一化处理，得到第二映射数据；

级联网络层组，与所述第二虚拟层连接，用于对所述第二映射数据进行数据处理，得到次级偏置映射数据；

输出层，与所述级联网络层组连接，用于对所述次级偏置映射数据进行加权求和，得到输出数据；

其中，所述级联网络层组由交替设置的隐藏层、虚拟层组成，所述数据处理至少包括偏置处理、权重矩阵映射、批归一化处理中的一种。

4.根据权利要求3所述的建筑能耗优化方法，其特征在于，所述输入层包括多个维度，第一虚拟层包括多个第一虚拟节点；

其中，所述维度的数量与所述第一虚拟节点的数量相对应。

5.根据权利要求2所述的建筑能耗优化方法，其特征在于，所述第一隐藏层包括多个第一隐藏神经元；

每一个所述第一虚拟节点的输出作为至少两个所述第一隐藏神经元的输入。

6.根据权利要求2所述的建筑能耗优化方法，其特征在于，所述第二虚拟层包括多个第二虚拟节点，所述第二虚拟节点用于对输入数据进行批归一化处理。

7.根据权利要求2所述的建筑能耗优化方法，其特征在于，所述第二偏置ReLU网络模型，还包括：

输入层，用于接收初始数据；

第一虚拟层，与所述输入层连接，用于对所述初始数据进行权重矩阵映射及批归一化处理，得到第一映射数据；

第一隐藏层，与所述第一虚拟层连接，用于对所述第一映射数据进行偏置处理，得到第一偏置映射数据；

第二虚拟层，与所述第一隐藏层连接，用于对所述第一偏置映射数据进行权重矩阵映射及批归一化处理，得到第二映射数据；

级联网络层组，与所述第二虚拟层连接，用于对所述第二映射数据进行数据处理，得到次级偏置映射数据；

输出层，与所述级联网络层组连接，用于对所述次级偏置映射数据进行加权求和，得到输出数据；

其中，所述级联网络层组由交替设置的隐藏层、虚拟层组成，所述数据处理至少包括偏置处理、权重矩阵映射、批归一化处理中的一种。

8.根据权利要求1所述的建筑能耗优化方法，其特征在于，所述最优空调控制序列包括多个空调控制子信号，所述根据所述最优空调控制序列对空调系统进行控制调节包括：

将所述空调控制子信号依次下发至所述空调系统，以调控所述空调系统的工作状态。

9.计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于：执行权利要求1至8中任一项所述的建筑能耗优化方法。

10.设备，其特征在于，包括：处理器；存储器，其上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序；其中，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的建筑能耗优化方法的步骤。