[发明专利]一种用于交直流混联电网的故障识别与控制系统及方法在审

专利信息
申请号: 202110109643.X 申请日: 2021-01-26
公开(公告)号: CN112952771A 公开(公告)日: 2021-06-11
发明(设计)人: 赵兵;吴萍;黄东敏;常昊;马士聪;习工伟;蒋彦翃 申请(专利权)人: 中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网湖北省电力有限公司
主分类号: H02H7/26 分类号: H02H7/26;H02H7/28;H02J5/00
代理公司: 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 代理人: 夏德政
地址: 100192 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 直流 电网 故障 识别 控制系统 方法
【权利要求书】:

1.一种用于交直流混联电网的故障识别与控制系统,所述系统包括:

识别层,所述识别层接收交直流混联电网的设备故障数据,对故障数据进行故障识别,获取识别数据,并发出设备故障预警信号;

分析及研判层,所述分析及研判层调用识别层获取的识别数据,针对识别数据进行故障推理,获取连锁故障数据,并发出连锁故障预警信号;

量化层,所述量化层调用分析及研判层获取的连锁故障数据,针对连锁故障数据进行量化,获取量化数据,并根据量化数据确定控制措施数据及发出故障区域预警信号;

控制层,所述控制层接收设备故障预警信号、连锁故障预警信号及故障区域预警信号,并根据设备故障预警信号、连锁故障预警信号及故障区域预警信号发出紧急控制措施信号,发出紧急控制措施信号后调用量化层确定的控制措施数据,根据控制措施数据控制交直流混联电网运行并清除故障。

2.根据权利要求1所述的系统,所述识别层:获取交直流混联电网的设备的历史故障数据,针对历史故障数据,提取历史故障数据中设备故障特征及故障特征规则化知识表示;根据设备故障特征及故障特征规则化知识表示构建映射模型;

使用映射模型对故障数据进行识别。

3.根据权利要求2所述的系统,所述设备故障特征的提取,根据故障特征数据模型库,电气及非电气的实时状态突变信息进行提取。

4.根据权利要求1所述的系统,所述分析及研判层,根据时变因素的量化指标,及对识别后的历史故障数据进行筛除和分类,构建推理模型;

使用推理模型对故障数据进行推理,获取连锁故障数据。

5.根据权利要求4所述的系统,所述时变因素的量化指标获取方式,包括:

通过交直流混联电网时变特性对稳定判定算法的准确度影响获取指标;

并针对指标根据,交直流混联电网电气量受扰轨迹信息的演化趋势,确定时变因素的量化指标。

6.根据权利要求1所述的系统,所述针对连锁故障数据进行量化,包括:

故障定位、传播路径推理及故障冲击强度量化;

所述故障定位,包括:将交直流混联电网分割成多个割集,并通过监测交直流混联电网的实时运行状态数据,确定割集能量流向,根据割集能量流向确定交直流混联电网的关键线路的割集能量,根据割集能量确定故障源所在的割集区域,通过故障源所在的割集区域对故障进行定位;

所述传播路径推理,根据交直流混联电网的拓扑结构、运行方式与保护信息,推理传播路径。

所述故障冲击强度量化,根据故障定位及传播路径,量化故障传播路径内受扰元件的故障冲击强度。

7.根据权利要求1所述的系统,所述控制措施数据,根据故障冲击强度及受扰元件的灵敏度确定。

8.一种用于交直流混联电网的故障识别与控制方法,所述方法包括:

接收交直流混联电网的设备故障数据,对故障数据进行故障识别,获取识别数据,并发出设备故障预警信号;

调用识别层获取的识别数据,针对识别数据进行故障推理,获取连锁故障数据,并发出连锁故障预警信号;

针对连锁故障数据进行量化,获取量化数据,并根据量化数据确定控制措施数据及发出故障区域预警信号;

根据设备故障预警信号、连锁故障预警信号及故障区域预警信号发出紧急控制措施信号,发出紧急控制措施信号后调用量化层确定的控制措施数据,根据控制措施数据控制交直流混联电网运行并清除故障。

9.根据权利要求8所述的方法,所述方法还包括:获取交直流混联电网的设备的历史故障数据,针对历史故障数据,提取历史故障数据中设备故障特征及故障特征规则化知识表示;根据设备故障特征及故障特征规则化知识表示构建映射模型;

使用映射模型对故障数据进行识别。

10.根据权利要求9所述的方法,所述设备故障特征的提取,根据故障特征数据模型库,电气及非电气的实时状态突变信息进行提取。

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