[发明专利]一种时钟源转换分配方法及系统

说明书

本发明涉及集成电路芯片技术领域，具体涉及一种时钟源转换分配方法及系统。本发明由于分别在时钟产生设备侧以及授时设备侧部署了异步时钟源转换模型，且不同的异步时钟源转换模型是基于历史时钟延时信息集、历史时钟补偿信息集以及预设模型训练指标训练得到的，因而能够通过两个不同的异步时钟源转换模型将不同授时设备的时钟延时和时钟补偿考虑在内，不仅可以确保授时设备对待转换时钟信号的准确的时钟状态识别，还能够确保针对时钟状态识别所确定的待转换时钟信号的时钟源分配结果，可以依据时钟源分配结果为不同的授时设备进行时钟源的转换和分配，提高时钟源转换和分配的准确性和可靠性，确保包不同的授时设备的时钟信号的全局同步性。

技术领域

本发明涉及集成电路芯片技术领域，具体涉及一种时钟源转换分配方法及系统。

背景技术

随着科技的发展，各类电子设备之间的交互越来越频繁，不同的电子设备的（例如一些信号发生器或者信号仪器）的参考时钟不同，在一些协同作业的情况下可能会导致时钟源混乱，因此，需要对不同的电子设备的时钟源进行统一的转换和分配。

然而相关的时钟源转换分配技术由于是时钟产生设备直接为授时设备进行时钟源的转换和分配的，这样难以将授时设备的时钟延时和时钟补偿考虑在内，从而导致时钟源的转换和分配出现较大偏差。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种时钟源转换分配方法及系统，能够在授时设备侧部署机器学习模型，从而结合机器学习模型将授时设备的时钟延时和时钟补偿考虑在内，提高时钟源转换和分配的准确性和可靠性。

本发明实施例提供了一种时钟源转换分配方法，应用于与授时设备通信的时钟产生设备，所述方法包括：

获取历史时钟延时信息集以及历史时钟补偿信息集；

采用所述历史时钟延时信息集训练预设时钟延时检测模型，得到完成训练的时钟延时检测模型；通过所述完成训练的时钟延时检测模型对所述历史时钟补偿信息集进行时钟延时检测，得到历史时钟偏差信息集；

采用所述历史时钟偏差信息集训练预设的针对时钟产生设备的异步时钟源转换模型，得到完成训练的针对时钟产生设备的异步时钟源转换模型；

基于预设模型训练指标以及所述完成训练的针对时钟产生设备的异步时钟源转换模型训练预设的针对授时设备的异步时钟源转换模型，得到完成训练的针对授时设备的异步时钟源转换模型；

将完成训练的针对授时设备的异步时钟源转换模型下发至所述授时设备，通过所述授时设备以及所述完成训练的针对授时设备的异步时钟源转换模型对待转换时钟信号进行时钟状态识别得到时钟状态识别结果，并基于所述时钟状态识别结果确定所述待转换时钟信号的时钟源分配结果。

在一种可替换的实施方式中，采用所述历史时钟偏差信息集训练预设的针对时钟产生设备的异步时钟源转换模型，得到完成训练的针对时钟产生设备的异步时钟源转换模型，包括：

采用所述历史时钟偏差信息集对预设的针对时钟产生设备的异步时钟源转换模型进行迭代训练，在采用第n次训练之后的针对时钟产生设备的异步时钟源转换模型对测试时钟信息集进行时钟状态识别所得到的时钟状态识别评价系数大于设定评价系数的情况下，将第n次训练之后的针对时钟产生设备的异步时钟源转换模型确定为完成训练的针对时钟产生设备的异步时钟源转换模型；其中，n为正整数。

在一种可替换的实施方式中，基于预设模型训练指标以及所述完成训练的针对时钟产生设备的异步时钟源转换模型训练预设的针对授时设备的异步时钟源转换模型，得到完成训练的针对授时设备的异步时钟源转换模型，包括：

基于当前模型兼容指标以及所述完成训练的针对时钟产生设备的异步时钟源转换模型训练预设的针对授时设备的异步时钟源转换模型，得到完成训练的针对授时设备的异步时钟源转换模型；