[发明专利]图像处理方法及图像处理系统

说明书

本发明提供了一种图像处理方法，包括对原始图像进行灰度处理以获得灰度图像，然后获取所述灰度图像的图像特征，根据所述图像特征计算所述原始图像的动态参数，根据所述动态参数获取单元格。所述图像处理方法中，对原始图像进行灰度处理以获得灰度图像，然后获取所述灰度图像的图像特征，根据所述图像特征计算所述原始图像的动态参数，使得后续所需要的参数不是固定的，提高了提取单元格的准确性。本发明还提供了一种图像处理系统。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法及图像处理系统。

背景技术

因受到拍照现场环境不确定的影响，获取的图像非常复杂，这将影响计算机自动提取单元格准的确率，或者可能会消耗更多的资源。

传统图像提取单字格的方法为预先设置静态参数，如相邻区域大小和常数、结构元素大小、卷积核大小和迭代次数等。在测试验证环境中，由于图像样本数量有限，可以实现较高的提取准确率，但在实际使用过程中，由于上述拍照现场环境不确定的影响，造成不同图像明显存在差异，使用预设的静态参数方法实现的提取准确率降低而且不稳定。

因此，有必要提供一种新型的图像处理方法及图像处理系统以解决现有技术中存在的上述问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种图像处理方法及图像处理系统，提高提取单元格的准确性。

为实现上述目的，本发明的所述图像处理方法，包括以下步骤：

S1：对原始图像进行灰度处理以获得灰度图像，然后获取所述灰度图像的图像特征；

S2：根据所述图像特征计算所述原始图像的动态参数；

S3：根据所述动态参数获取单元格。

所述图像处理方法的有益效果在于：对原始图像进行灰度处理以获得灰度图像，然后获取所述灰度图像的图像特征，根据所述图像特征计算所述原始图像的动态参数，使得后续所需要的参数不是固定的，提高了提取单元格的准确性。

优选地，所述步骤S1还包括调节所述原始图像的宽高比以及像素大小，增加所述原始图像的锐化效果，以提高所述原始图像的清晰度。

进一步优选地，调节所述原始图像的宽高比为1:1。

进一步优选地，调节所述原始图像的像素为2000×2000。

优选地，所述步骤S1包括通过轮廓查找算法寻找所述灰度图像的最大连通域，通过所述最大连通域获取所述图像特征。

进一步优选地，所述步骤S1还包括根据所述最大连通域的四点坐标位置判断倾斜角度，然后判断所述倾斜角度是否大于10度，判断所述倾斜角度大于10度，则对单元格进行矫正。

进一步优选地，所述矫正单元格包括单元格水平矫正、单元格垂直矫正和单元格透视矫正中的至少一种。

优选地，所述步骤S3包括：

S31：根据所述动态参数对所述灰度图像进行二值化处理，以使所述灰度图像转化为呈现黑白效果的二值图像；

S32：根据所述动态参数获取所述二值图像的横线坐标和竖线坐标，进而获取横线坐标集合和竖线坐标集合；

S33：去除所述横线坐标集合和所述竖线坐标集合中的干扰坐标，获取交叉点坐标集合；

S34：根据所述交叉坐标集合确定单元格轮廓，根据所述单元格轮廓对所述原始图像进行图像分割，以提取单元格。

进一步优选地，所述步骤S31中，将所述灰度图像中大于临界灰度值的像素灰度调节为灰度极大值，将所述灰度图像中小于所述临界灰度值的像素灰度调节为灰度极小值。