[发明专利]基于气候模式集合的洪涝灾害社会经济暴露度的评估方法有效
申请号: | 202110110958.6 | 申请日: | 2021-01-26 |
公开(公告)号: | CN112765912B | 公开(公告)日: | 2022-06-14 |
发明(设计)人: | 尹家波;郭生练;于兵;邓乐乐;李千珣;崔震;李娜 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | G06F30/28 | 分类号: | G06F30/28;G06F113/08;G06F119/14 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 罗敏清 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 气候 模式 集合 洪涝灾害 社会经济 暴露 评估 方法 | ||
1.一种基于气候模式集合的洪涝灾害社会经济暴露度的评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1、搜集研究区域的水文、气象和下垫面资料,率定流域分布式水文模型,并提取全球气候模式的输出数据;
步骤2、采用多变量偏差校正方法对全球气候模式的输出数据进行偏差校正得到校正后的全球气候模式数据,从而获得气候变化情景下的全球气候模式气象系列;
步骤3、采用步骤2获得的校正后的全球气候模式气象系列驱动分布式水文模型和水动力学模型模拟气候变化情景下的河道淹没水深;
步骤4、考虑共享社会经济路径的动态人口和GDP情景,基于步骤3模拟的气候变化情景下的河道淹没水深评估气候变化影响下洪涝灾害的人口及GDP暴露度;
其中,步骤4的具体方法为:
步骤4.1、匹配气候情景与共享社会经济路径得到多种气候预估情景;
步骤4.2、将步骤4.1中的多种气候预估情景与M组校正后的全球气候模式气象系列进行组合,得到多组组合情景,对每一种情景,基于步骤3模拟的河道淹没水深分别评估未来洪水风险增加造成的人口及GDP暴露度;
步骤4.3、将步骤4.2得到的多组人口及GDP暴露度估计值通过加权平均方法进行计算得到流域的人口和GDP暴露度。
2.根据权利要求1所述的基于气候模式集合的洪涝灾害社会经济暴露度的评估方法,其特征在于,步骤1还包括如下子步骤:
步骤1.1、采集研究区域的长系列日降水、日最高气温、日最低气温和实测径流数据,同时搜集数字高程模型的基础资料;
步骤1.2、采用VIC模型作为研究区域的分布式水文模型,并根据步骤1.1搜集的基础资料对其开展率定;
步骤1.3、选取代表性浓度路径,提取M组全球气候模式的输出变量,其中,输出变量为日降水、日最高气温和日最低气温。
3.根据权利要求1所述的基于气候模式集合的洪涝灾害社会经济暴露度的评估方法,其特征在于,步骤2还包括如下子步骤:
步骤2.1、采用分位数映射法对全球气候模式输出变量在各个分位数上的偏差进行校正,其中,输出变量为日降水、日最高气温和日最低气温;
步骤2.2、重建步骤2.1修正后的气温降水变量间的相关性关系,获得校正后的全球气候模式气象系列。
4.根据权利要求3所述的基于气候模式集合的洪涝灾害社会经济暴露度的评估方法,其特征在于,步骤2.1具体操作方法为:
计算全球气候模式输出变量与观测气象变量在各个分位数上的差值,并将该差值在未来的全球气候模式输出变量的各分位数上去掉,得到未来修正后的全球气候模式气候预测;
其中,对气温和降水的校正分别如下:
Tadj,d=TGCM,d+(Tobs,Q-TGCM,ref,Q),
Padj,d=PGCM,d×(Pobs,Q/PGCM,ref,Q);
式中:T代表气温,P代表降水,adj代表校正后序列,obs代表观测数据,ref代表历史参考期,fut代表未来预测期,d代表日数据,Q代表各分位数,Tadj,d表示校正后的日气温,TGCM,d表示全球气候模式输出的日气温,Tobs,Q表示气温观测数据的分位数,TGCM,ref,Q表示全球气候模式输出的气温观测数据在历史参考期的分位数,Padj,d表示校正后的日降水,PGCM,d表示全球气候模式输出的日降水,Pobs,Q表示降水观测数据的分位数,PGCM,ref,Q表示全球气候模式输出的降水观测数据在历史参考期的分位数。
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