[发明专利]一种卫星辐射数据的偏差影响因子分析方法

权利要求书

1.一种卫星辐射数据的偏差影响因子分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一、数据集选取：选取了MODIS的8个可见光波段；

步骤二、数据预处理：基于Aqua MODIS卫星辐射数据的均值和方差进行数据标准化，将原始卫星数据使用z-score方法进行标准化。具体标准化公式如(1)所示：

其中，平均值表示为标准差表示为根据公式(1)对数据进行标准化，使数据中的特征可以在同一维度下进行对比分析；

步骤三、偏差影响因子分析计算：将随机森林和XGBoost算法的模型融合机制进行特征重要性计算，作为最终特征重要性计算结果，输入属性耀斑角(GlintA)、列号(Col)、卫星天顶角(SenZ)、太阳天顶角(SolZ)、纬度(Lat)、经度(Lon)、气溶胶(AOT550)、风速(WS)等的计算结果以柱状图进行展示；利用特征融合机制进行特征重要性计算机的流程如下：

S1：基于观测模拟制图初步得到的偏差影响因子，进行数据标准化处理；

S2：偏差与特征相关性分析，并进行模拟观测制图，从而初步得到偏差的影响因子，

S3：构建样本训练集和测试集；

S4：基于模型融合机制构建训练模型，并对模型的参数进行初始化设置，

S5：不断迭代，直到满足预测精度要求，结束训练；

S6：输出特征重要性计算结果，以及最终确定的偏差关键影响因子和每个因子的贡献度。

2.根据权利要求1所述的一种卫星辐射数据的偏差影响因子分析方法，其特征在于，所述步骤一所选取的8个可见光波段号分别为1、3、4，8、9、10、11、12，对应的波长分别为645nm、469nm、555nm、412nm、443nm、488nm、531nm、547nm。