[发明专利]基于生产负荷的电除尘整流变压器输出功率智能控制方法

说明书

本发明涉及电除尘技术领域，具体涉及基于生产负荷的电除尘整流变压器输出功率智能控制方法，包括粉尘流量计、粉尘量预报模型、输出功率设定模型和变压器输出功率自动设定系统，所述粉尘量预报模型的表达式为：Q_dusk＝f(L_gen,G_coal,A)，式中，L_gen为机组负荷，A为灰分比，G_coal为所使用燃料的等级信息，Q_dusk为烟气中的粉尘量，使用在线收集的生产数据，利用神经网络的深度学习能力，建立粉尘量与负荷等生产信息的对应关系模型。该针对基于生产负荷的电除尘整流变压器输出功率智能控制方法，建立了电除尘输出功率与实际烟气粉尘含量及烟气量强关联关系，实现在满足除尘指标的前提下，最大限度地降低除尘成本，并且降低平均输出功率将使平均二次电流降低，以此减小变压器控制元件温升。

技术领域

本发明涉及电除尘技术领域，具体涉及基于生产负荷的电除尘整流变压器输出功率智能控制方法。

背景技术

目前电除尘系统采用固定变压器输出功率的运行方式，烟气粉尘浓度及烟气量与电除尘器出力呈现弱关联。当煤种灰分及烟气量变化时，电除尘变压器的运行状态不能做出相应反应，使得电除尘系统无法实现经济运行；

因此，设计出基于生产负荷的电除尘整流变压器输出功率智能控制方法，对于目前智能监听技术领域来说是迫切需要的。

发明内容

本发明提供基于生产负荷的电除尘整流变压器输出功率智能控制方法，以解决现有技术存在的问题。

为了实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

根据本发明的实施例，基于生产负荷的电除尘整流变压器输出功率智能控制方法，包括粉尘流量计、粉尘量预报模型、输出功率设定模型和变压器输出功率自动设定系统，所述粉尘量预报模型的表达式为：

Q_dusk＝f(L_gen,G_coal,A)

式中，L_gen为机组负荷，A为灰分比，G_coal为所使用燃料的等级信息，Q_dusk为烟气中的粉尘量，使用在线收集的生产数据，利用神经网络的深度学习能力，建立粉尘量与负荷等生产信息的对应关系模型；

所述输出功率设定模型的模型表达式为：

P_out＝G(Q_dust)

式中，P_out为变压器输出功率设定，Q_dust为烟气中的粉尘量，根据电除尘系统设计指标和生产经验，建立不同粉尘量对应的变压器设定输出功率对照表。

进一步地，所述粉尘流量计固定安装在烟道的入口和出口。

进一步地，所述所述变压器输出功率自动设定系统的建立根据当前生产信息计算当前粉尘量，计算粉尘量设定变压器输出功率，随后根据出口粉尘流量计检测到的偏差修正输出功率设定：

P_setup＝G(Q_dust)＝Δρ。

本发明具有如下优点：

(1)建立了电除尘输出功率与实际烟气粉尘含量及烟气量强关联关系，实现在满足除尘指标的前提下，最大限度地降低除尘成本；

(2)降低平均输出功率将使平均二次电流降低，以此减小变压器控制元件温升，延长IGBT使用寿命；

(3)基于生产过程数据深度学习的预报模型，可以最大限度地降低烟气粉尘排放超标几率，有效地保证环保指标达标。